培訓對象 |
對數據挖掘有興趣的技術或業務人員；想學習SPSS數據挖掘功能的技術人員；想成為數據挖掘工程師的人員均可 |
培訓目的 |
通過為期2天的培訓，能夠使得學員掌握以下能力：
1.掌握IBM SPSS Modeler的安裝與啟用
2.掌握IBM SPSS Modeler的操作流程及節點的功能
3.了解IBM SPSS Modeler的建模模型的分類與作用
4.掌握完整的建模流程
5.具備能夠根據具體業務需求進行分析與建模的能力 |
第一部分 |
1.SPSS Modeler簡介
? 1）數據挖掘簡介
? 2）SPSS Modeler介紹 |
| 2.SPSS Modeler的安裝說明 |
3.SPSS Modeler軟件使用說明
? 1）啟動與啟動界面說明
? 2）SPSS Modeler用戶面板說明
? 3）SPSS Modeler可視化建模操作介紹 |
4.SPSS Modeler主要節點類型簡介
? 1）數據源輸入
??? a）支持多種數據源輸入
??? b）數據源的輸入設置與查看
? 2）數據記錄選項與字段選項
??? a）數據的記錄選項操作
??? b）數據的字段選項操作
??? c）數據建模的數據預處理介紹
? 3）數據圖形可視化
??? a）數據可視化介紹
??? b）利用數據可視化分析與理解數據
? 4）數據建模
??? a）什么是建模？
??? b）模型節點的功能分類
??? c）模型節點的原理分類
??? d）SPSS Modeler主要建模節點類型簡介
??? e）分類建模介紹（主要講C5.0，貝葉斯網絡，神經網絡）
??? f）關聯建模介紹（主要講Apriori ）
??? g）細分（聚類）建模介紹（主要講K-Means）
??? h）自動建模介紹
? 5）數據的輸出與導出
??? a）模型分析報告
??? b）數據結果的查看與導出 |
5.建模流程
? 1）商業理解
? 2）數據理解
? 3）數據準備
? 4）建立模型
? 5）模型的評估
? 6）結果的導出 |
6.案例：基于姓名的性別預測
目的：
? 1）加強對建模流程的理解及掌握具體的建模操作
? 2）了解如何選用模型與處理數據
? 3）掌握模型的訓練過程與模型的應用過程
? 4）掌握貝葉斯網絡模型的基本使用方法 |
第二部分 |
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1.案例：數據庫營銷優化
背景：
? 1）我們通常需要對用戶進行定向營銷，但是哪些用戶更有可能會響應，哪些根本不會響應，會直接影響營銷的ROI，我們需要知道如何挑選營銷目標
目的：
? 1）了解如何通過自動節點來快速選擇模型
? 2）掌握通過數據審核節點查看數據特點
3）掌握決策樹C5.0模型的基本使用方法
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2.案例：用戶的細分
背景：
? 1）根據網上的用戶行為數據，嘗試對用戶進行分組，刻畫出典型畫像，以便進行定向精準營銷
目的：
? 1）了解聚類與分類的區別
2）掌握K-Means聚類算法的基本使用方法
? 3）掌握對聚類結果的解讀
? 4）了解實際應用中的聚類算法的利弊
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4.案例：音樂分類與推薦
背景：
1）? 如何進行更加有效的個性化的音樂推薦？
2）? 如何對客戶進行新歌推薦 ？
目的：
1）? 了解數據預處理的重要性
2）? 掌握關聯模型的使用（案例使用Apriori進行關聯分析）
? 3） 掌握分類模型的使用（案例使用神經網絡模型進行分類）
? 4） 了解音樂推薦領域的相關技術 |
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5.案例：社交網絡分析（備選）
背景
? 1）如何利用社交網絡來識別關鍵角色，尋找激發口碑的關鍵點？
目標：
? 1）了解兩種社交網絡算法
? 2）掌握社交網絡分析建模過程
3）掌握使用社交網絡分析的GA算法和DA算法 |
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6.小結：
? 1）小結2天學習過程中的知識要點
? 2）根據學員本身的工作職責，以及對SPSS Modeler掌握的情況，給出后續提升的建議 |
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總部李老師