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SPSS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

   培訓特點
       個性化、顧問式培訓,互動式授課,針對實際需求,項目案例教學,實戰(zhàn)項目演示,超級精品小班。
   培訓講師

       華為,中科院,上海貝爾,中興,Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾,等大型公司高級工程師,項目經(jīng)理,技術(shù)支持專家,曙?萍,資深講師。

       大多名牌大學,碩士以上學歷,相關(guān)技術(shù)專業(yè),有豐富的理論素養(yǎng),十多年實際項目經(jīng)歷,開發(fā)過多個大型項目,熱情,樂于技術(shù)分享。針對客戶實際需求,案例教學,邊講邊練,互動式溝通,學有所獲。

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       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):基于客戶滿意度的SPSS高級培訓開班時間:2025年11月17日..合作共贏....實用實戰(zhàn).....直播、現(xiàn)場培訓皆可....用心服務(wù)..........--即將開課--...............................(歡迎您垂詢,視教育質(zhì)量為生命!)
   實驗設(shè)備和授課方式

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       ☆在讀學生憑學生證,可優(yōu)惠500元。
   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

   課程大綱
 
培訓對象
對數(shù)據(jù)挖掘有興趣的技術(shù)或業(yè)務(wù)人員;想學習SPSS數(shù)據(jù)挖掘功能的技術(shù)人員;想成為數(shù)據(jù)挖掘工程師的人員均可
培訓目的
通過為期2天的培訓,能夠使得學員掌握以下能力:
1.掌握IBM SPSS Modeler的安裝與啟用
2.掌握IBM SPSS Modeler的操作流程及節(jié)點的功能
3.了解IBM SPSS Modeler的建模模型的分類與作用
4.掌握完整的建模流程
5.具備能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進行分析與建模的能力
第一部分
1.SPSS Modeler簡介
? 1)數(shù)據(jù)挖掘簡介
? 2)SPSS Modeler介紹
2.SPSS Modeler的安裝說明
3.SPSS Modeler軟件使用說明
? 1)啟動與啟動界面說明
? 2)SPSS Modeler用戶面板說明
? 3)SPSS Modeler可視化建模操作介紹
4.SPSS Modeler主要節(jié)點類型簡介
? 1)數(shù)據(jù)源輸入
??? a)支持多種數(shù)據(jù)源輸入
??? b)數(shù)據(jù)源的輸入設(shè)置與查看
? 2)數(shù)據(jù)記錄選項與字段選項
??? a)數(shù)據(jù)的記錄選項操作
??? b)數(shù)據(jù)的字段選項操作
??? c)數(shù)據(jù)建模的數(shù)據(jù)預(yù)處理介紹
? 3)數(shù)據(jù)圖形可視化
??? a)數(shù)據(jù)可視化介紹
??? b)利用數(shù)據(jù)可視化分析與理解數(shù)據(jù)
? 4)數(shù)據(jù)建模
??? a)什么是建模?
??? b)模型節(jié)點的功能分類
??? c)模型節(jié)點的原理分類
??? d)SPSS Modeler主要建模節(jié)點類型簡介
??? e)分類建模介紹(主要講C5.0,貝葉斯網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
??? f)關(guān)聯(lián)建模介紹(主要講Apriori )
??? g)細分(聚類)建模介紹(主要講K-Means)
??? h)自動建模介紹
? 5)數(shù)據(jù)的輸出與導出
??? a)模型分析報告
??? b)數(shù)據(jù)結(jié)果的查看與導出
5.建模流程
? 1)商業(yè)理解
? 2)數(shù)據(jù)理解
? 3)數(shù)據(jù)準備
? 4)建立模型
? 5)模型的評估
? 6)結(jié)果的導出
6.案例:基于姓名的性別預(yù)測
目的:
? 1)加強對建模流程的理解及掌握具體的建模操作
? 2)了解如何選用模型與處理數(shù)據(jù)
? 3)掌握模型的訓練過程與模型的應(yīng)用過程
? 4)掌握貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的基本使用方法
第二部分
?
1.案例:數(shù)據(jù)庫營銷優(yōu)化
背景:
? 1)我們通常需要對用戶進行定向營銷,但是哪些用戶更有可能會響應(yīng),哪些根本不會響應(yīng),會直接影響營銷的ROI,我們需要知道如何挑選營銷目標
目的:
? 1)了解如何通過自動節(jié)點來快速選擇模型
? 2)掌握通過數(shù)據(jù)審核節(jié)點查看數(shù)據(jù)特點
3)掌握決策樹C5.0模型的基本使用方法
?
?
2.案例:用戶的細分
背景:
? 1)根據(jù)網(wǎng)上的用戶行為數(shù)據(jù),嘗試對用戶進行分組,刻畫出典型畫像,以便進行定向精準營銷
目的:
? 1)了解聚類與分類的區(qū)別
2)掌握K-Means聚類算法的基本使用方法
? 3)掌握對聚類結(jié)果的解讀
? 4)了解實際應(yīng)用中的聚類算法的利弊
?
?
4.案例:音樂分類與推薦
背景:
1)? 如何進行更加有效的個性化的音樂推薦?
2)? 如何對客戶進行新歌推薦 ?
目的:
1)? 了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
2)? 掌握關(guān)聯(lián)模型的使用(案例使用Apriori進行關(guān)聯(lián)分析)
? 3) 掌握分類模型的使用(案例使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行分類)
? 4) 了解音樂推薦領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)
?
5.案例:社交網(wǎng)絡(luò)分析(備選)
背景
? 1)如何利用社交網(wǎng)絡(luò)來識別關(guān)鍵角色,尋找激發(fā)口碑的關(guān)鍵點?
目標:
? 1)了解兩種社交網(wǎng)絡(luò)算法
? 2)掌握社交網(wǎng)絡(luò)分析建模過程
3)掌握使用社交網(wǎng)絡(luò)分析的GA算法和DA算法
?
6.小結(jié):
? 1)小結(jié)2天學習過程中的知識要點
? 2)根據(jù)學員本身的工作職責,以及對SPSS Modeler掌握的情況,給出后續(xù)提升的建議

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.(2014年7月11)..................................................................................

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