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      SPSS軟件初中級應用培訓班

         課程背景


      SPSS Statistics統計分析軟件簡介
      SPSS Statistics 統計分析軟件是一款在調查統計行業、市場研究行業、醫學統計、政府和企業的數據分析應用中久享盛名的統計分析工具,是世界上早的統計分析軟件,由美國斯坦福大學的三位研究生于1968年研制,1984年SPSS首先推出了世界上第一個統計分析軟件微機版本SPSS/PC+,極大地擴充了它的應用范圍,并使其能很快地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域,世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。在國際學術界有條不成文的規定,即在國際學術交流中,凡是用SPSS軟件完成的計算和統計分析,可以不必說明算法,由此可見其影響之大和信譽之高。
      功能全面的統計分析軟件
      SPSS Statistics非常全面地涵蓋了數據分析的整個流程,提供了數據獲取、數據管理與準備、數據分析、結果報告這樣一個數據分析的完整過程。特別適合設計調查方案、對數據進行統計分析,以及制作研究報告中的相關圖表。對于閱讀統計分析報告的用戶來講,也已經非常熟悉由SPSS Statistics軟件制作完畢的圖表。



         班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號)
             堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
         開課時間和上課地點
                   上課地點:【上!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
                   近開課時間(周末班/連續班/晚班):
      SPSS軟件初中級:2025年5月1日....--即將開課--...............................(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
         實驗設備和授課方式

           ☆資深工程師授課

              
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              ☆合格學員免費推薦工作

              

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         新優惠
             ☆在讀學生憑學生證,可優惠500元。
         質量保障

              1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
              2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
              3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

         課程大綱

      1. 統計分析概述與SPSS軟件
      1) 時間序列實例;
      2) 時間序列的組成成分;
      3) 時間序列分析方法簡介;
      4) 平穩時間序列;
      2. SPSS之數據輸入與建立
      1) 統計分析要求的數據格式
      2) 單選題、多選題、開放題的數據錄入;
      3) 變量屬性:變量名、變量標簽、值標簽、變量類型、缺失值;
      4) 讀取SPSS格式、Excel格式、文本格式、數據庫等格式數據;
      3. SPSS之數據描述
      1) 時間序列實例;
      2) 時間序列的組成成分;
      3) 抽樣分布;
      4) 參數估計;
      5) 假設檢驗;
      4. 方差分析模型
      1) 功率表設計n單因素方差分析的數據格式、操作方法與結果解讀;
      2) 方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結果解讀;
      3) 一元多因素方差分析模型的原理、操作和結果解讀;
      4) 多元方差分析模型的原理、操作方法和結果解讀;
      5) 相應的圖形工具在分析中的應用;
      5. 相關、回歸分析模型
      1) 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果解讀;
      2) 逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結果的閱讀;
      3) 各種常用模型診斷工具(分類圖等)的用法;
      4) 加權小二乘法、兩階段小二乘法的原理、操作和結果解讀;
      6. 分類數據分析
      1) 列聯表分析;
      2) 離散選擇模型;
      3) nlogit模型;
      7. 常用抽樣技術
      1) 抽樣技術概述;
      2) 概率抽樣技術;
      3) 非概率抽樣技術;





       
       
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      .(2014年7月11)..................................................................................

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