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嵌入式培訓(xùn)

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 曙海--工程師的項目導(dǎo)師。

曙海講師體系和課程體系歷經(jīng)多年升級,形成了以項目實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富的工程師為基礎(chǔ),產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的體系,曙海的學(xué)員大部分來自外資企業(yè)、上市公司的,研究所的工程師或高校老師,很多學(xué)員都參加工作很多年了,這對曙海的講師形成很高的要求,曙海的講師隊伍名校博士、碩士學(xué)歷的工程師占絕大多數(shù),他們大部分為上海貝爾,TI德州儀器,華為,中科院,中興,Xilinx,Intel英特爾,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾等大型公司高級工程師,項目經(jīng)理,技術(shù)支持專家,他們有著深厚的專業(yè)技能和技術(shù)素養(yǎng),豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗,基本上都有十多年實際項目經(jīng)驗,開發(fā)過多個大型項目。

曙海特色

曙海-IT高端培訓(xùn)的良心技術(shù)服務(wù)機構(gòu),一站式軟硬件技術(shù)服務(wù)平臺。

包教包會,免費重修!服務(wù)形式:線上真人互動式遠程授課、線下現(xiàn)場面授培訓(xùn),公開課,上門內(nèi)訓(xùn)服務(wù),技術(shù)咨詢,承接企事業(yè)或政府項目,技術(shù)專家外包。特殊技術(shù)可以訂制培訓(xùn)&咨詢,按實際需求服務(wù),時間安排靈活--工作日、周末、晚班,豐富專家資源,精確匹配服務(wù),授課地點靈活--全國連鎖,參訓(xùn)人數(shù)靈活--小班教學(xué),豐富專家資源,顧問式咨詢服務(wù)。

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公益培訓(xùn)
SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析培訓(xùn)
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       堅持小班授課,為保證培訓(xùn)效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上!浚和瑵髮W(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班)
2025年12月15日..以質(zhì)量求發(fā)展....合作共贏....實用實戰(zhàn).....直播、現(xiàn)場培訓(xùn)皆可....用心服務(wù)......即將開課,歡迎垂詢........(歡迎您垂詢,視教育質(zhì)量為生命!)
   實驗設(shè)備
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   新優(yōu)惠
       ◆在讀學(xué)生憑學(xué)生證,可優(yōu)惠500元。
   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機和Email,保障培訓(xùn)效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

 培訓(xùn)課程大綱

SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析培訓(xùn)大綱

 

一、 SAS總體概覽

1.1 課程介紹(點擊直接觀看)

1.2 SAS系統(tǒng)介紹

1.3 SAS 模塊介紹

1.4 SAS界面講解

二、 SAS 數(shù)據(jù)集

2.1 SAS數(shù)據(jù)集與邏輯庫

2.2 直接創(chuàng)建數(shù)據(jù):手動創(chuàng)建

2.3 間接獲取數(shù)據(jù):訪問本地文件與數(shù)據(jù)庫

三、 SAS 語法

3.1 基本概念

3.2 語法規(guī)則

3.3 語法錯誤診斷與修正

四、 SAS編程之data步——數(shù)據(jù)預(yù)分析

案例1:如何管理數(shù)據(jù)集

案例2:數(shù)據(jù)格式的排列組合

案例3:數(shù)據(jù)的縱向匯總

案例4:條件語句的設(shè)置

五、SAS編程之proc步——統(tǒng)計描述

5.1 平均數(shù)和標準差的意義

5.2 正態(tài)分布有多重要

5.3 數(shù)據(jù)標準化變換

5.4 缺失值填補

六、 編程之proc步——統(tǒng)計推斷

6.1 差異性分析

假設(shè)檢驗原理

t檢驗:判斷組間差異

方差分析:判斷多組間差異

協(xié)方差分析:存在協(xié)變量的群組差異

6.2 相關(guān)性分析

散點圖提供了變量間的關(guān)系模式

變量關(guān)系的基礎(chǔ):pearson、spearman相關(guān)系數(shù)

偏相關(guān)分析

多變量相關(guān)性:典型相關(guān)

6.3 線性回歸分析

6.4 穩(wěn)健的logistics回歸

預(yù)分析:卡方獨立性檢驗

構(gòu)建模型與模型診斷、修正

自變量篩選與多模型評估:roc曲線

自變量的篩選:逐步回歸

何謂穩(wěn)?

6.5 poisson 回歸

6.6 穩(wěn)健回歸

6.7 主成分分析

6.8 對應(yīng)分析

預(yù)分析:頻數(shù)、交叉表與卡方

一元對應(yīng)分析:行為與選擇的對應(yīng)特征

多元對應(yīng)分析:維度的意義

6.9 聯(lián)合分析

七、數(shù)據(jù)挖掘(SAS/EM)

統(tǒng)計模型與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別:數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)精確度、時間、關(guān)注點

構(gòu)建預(yù)測模型:購買傾向分析:基于回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測

 

 
上?偛颗嘤(xùn)基地

地址:上海市云屏路1399號26#新城金郡商務(wù)樓310。
(地鐵11號線白銀路站2號出口旁,云屏路和白銀路交叉口)
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