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        1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

MATLAB 深度學習培訓大綱

MATLAB 基礎(chǔ)

使用遷移學習進行圖像分類
目標：課程概述，使用預訓練網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行圖像分類，使用遷移學習訓練自定義分類網(wǎng)絡(luò)。

預訓練網(wǎng)絡(luò)
圖像數(shù)據(jù)存儲
遷移學習
網(wǎng)絡(luò)評估
解釋網(wǎng)絡(luò)行為
目標：可視化通過網(wǎng)絡(luò)的圖像數(shù)據(jù)了解網(wǎng)絡(luò)如何運算，將該技術(shù)應用于不同種類的圖像。

激活
特征提取用于機器學習
創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)
目標：從頭開始建立卷積網(wǎng)絡(luò)，理解網(wǎng)絡(luò)層次之間如何傳遞信息，以及不同層級如何工作。

從頭開始訓練
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積層和過濾器
訓練網(wǎng)絡(luò)
目標：理解訓練算法如何工作，設(shè)置訓練選項來檢測和控制訓練。

訓練網(wǎng)絡(luò)
訓練過程繪圖
確認

改善網(wǎng)絡(luò)性能
目標：選擇和修改訓練算法選項，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，或者訓練數(shù)據(jù)來改善網(wǎng)絡(luò)效率。

訓練選項
有向無環(huán)圖
增加數(shù)據(jù)存儲
執(zhí)行圖像回歸
目標：創(chuàng)建卷積網(wǎng)絡(luò)來預測連續(xù)數(shù)據(jù)響應。

回歸網(wǎng)絡(luò)遷移學習
回歸網(wǎng)絡(luò)評估矩陣
圖像檢測目標
目標：訓練網(wǎng)絡(luò)定位和標明圖像中具體對象。

目標檢測
序列數(shù)據(jù)分類
目標：建立和訓練網(wǎng)絡(luò)進行有序序列數(shù)據(jù)分類，例如時間序列和傳感器數(shù)據(jù)。

長短期記憶網(wǎng)絡(luò)
序列分類
序列預處理
類別序列
生成輸出序列
目標：使用遞歸網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建預測序列。

序列分類
序列預測