
教學(xué)優(yōu)勢
曙海教育的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系。曙海教育的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
本課程,秉承20年積累的教學(xué)品質(zhì),以項目實現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。
課程背景:
啟發(fā)式算法是一類在可接受的計算資源下尋找問題近似解的算法,它們通常用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問題,特別是在傳統(tǒng)算法難以應(yīng)用或者效率不高的情況下。以下是啟發(fā)式算法的一些主要應(yīng)用前景:
復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化:在工程、物流和供應(yīng)鏈管理中,啟發(fā)式算法可以幫助優(yōu)化復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計和操作。
機器學(xué)習(xí):在訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型時,啟發(fā)式算法可以用來選擇特征、優(yōu)化模型參數(shù)或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。
人工智能:在搜索和路徑規(guī)劃問題中,如自動駕駛車輛和機器人導(dǎo)航,啟發(fā)式算法提供了有效的解決方案。
調(diào)度問題:在生產(chǎn)、交通和資源分配中,啟發(fā)式算法可以用于生成高效的調(diào)度計劃。
組合優(yōu)化:啟發(fā)式算法適用于旅行商問題(TSP)、車輛路徑問題(VRP)等組合優(yōu)化問題。
能源領(lǐng)域:在能源管理、電網(wǎng)優(yōu)化和可再生能源集成中,啟發(fā)式算法有助于提高能源效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
課程目的:
這個課程的目的在于向?qū)W習(xí)者提供遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)的全面認(rèn)識,包括其理論基礎(chǔ)、實現(xiàn)方法和應(yīng)用場景。通過結(jié)合MATLAB編程實踐,課程旨在實現(xiàn)以下幾個目標(biāo):
解決簡單的實際優(yōu)化問題:教授學(xué)習(xí)者如何將遺傳算法應(yīng)用于實際的優(yōu)化問題,將遺傳算法用于自己工作或者研究的領(lǐng)域。
通過這個課程,學(xué)習(xí)者不僅能夠獲得遺傳算法的理論知識,還能夠通過實踐加深理解,為將來解決優(yōu)化問題做好準(zhǔn)備。
內(nèi)容大綱:
1、遺傳算法概述
2、遺傳算法的基本內(nèi)容回顧
3、遺傳算法應(yīng)用1--商旅問題
4、遺傳算法應(yīng)用1—多人商旅問題
5、遺傳算法應(yīng)用1—增加約束的多人商旅問題
6、編碼和解碼技巧
7、問題解答(Q&A)