技術發(fā)展趨勢與系統(tǒng)中臺建設

當今技術發(fā)展的趨勢
1. 互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展帶動傳統(tǒng)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉型
2. 剖析傳統(tǒng)行業(yè)復雜的業(yè)務與互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)帶來的設計難題
3. 剖析傳統(tǒng)行業(yè)規(guī)?；瘓F隊與互聯(lián)網(wǎng)快速交付帶來的管理難題
互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展帶動技術變更
1. 互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)帶動系統(tǒng)建設向著云端發(fā)展

·??1）分布式微服務成為未來技術發(fā)展的主流

·??2）微服務部署朝著Docker+K8s云部署發(fā)展

·??3）分布式微服務與云部署的難題及其解決思路

2. 市場需求快速更迭帶動團隊建設快速交付

·??1）持續(xù)的業(yè)務探索與挖掘需要業(yè)務中臺的沉淀

·??2）產(chǎn)品的快速迭代需要規(guī)?；瘓F隊拆解為特性團隊

·??3）“大前端+技術中臺”的開發(fā)團隊建設

·??4）打造DevOps快速交付體系與全生命周期管理

未來技術發(fā)展的趨勢
1. 5G技術帶動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，進而推動人工智能發(fā)展

·??1）案例：智能溫控系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)劃

·??2）案例：遠程智慧診療系統(tǒng)的建設思路

2. 人工智能的發(fā)展必須以大數(shù)據(jù)中臺作為基礎

·??1）海量數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)墳墓

·??2）數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)品模式

·??3）數(shù)據(jù)中臺的概念與建設思路

業(yè)務中臺建設思路及其實踐

從云計算的建設思想談起
1. 基礎設施即服務（IaaS）→ 打破物理部署的“桶”
2. 軟件平臺即服務（PaaS）→ 打破系統(tǒng)建設的“桶”

·??1）沉淀業(yè)務共性，提高業(yè)務重用

·??2）提高產(chǎn)品標準化，保障業(yè)務的可持續(xù)發(fā)展

·??3）降低代碼量，快速開發(fā)，快速交付產(chǎn)品

3. 軟件即服務（SaaS）→ 打破軟件產(chǎn)品間的“桶”

·??1）打破軟件產(chǎn)品的隔閡，統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)一建設，云端部署

·??2）持續(xù)探索→持續(xù)集成→持續(xù)交付的敏捷開發(fā)流程

·??3）建立數(shù)據(jù)中心、業(yè)務中臺與技術中臺

業(yè)務中臺的概念及其建設思路
1. 挖掘業(yè)務共性與業(yè)務中臺的沉淀
案例：淘寶網(wǎng)的業(yè)務中臺建設過程
2. 業(yè)務中臺的架構規(guī)劃與建設思路
案例：從事件風暴到領域驅動看業(yè)務中臺建設
3. 業(yè)務中臺的持續(xù)改進與前瞻性思維
案例：從業(yè)務沉淀到挖掘新產(chǎn)品的過程

技術中臺建設思路及其實踐

快速交付需要強大技術中臺支持?
1. 降低技術門檻，減少開發(fā)工作量 → 制訂規(guī)范、合理分層、降低復雜度
2. 易于業(yè)務變更，易于架構演化 → 將業(yè)務與技術解耦
3. 支持領域驅動，支持微服務 → 通用倉庫、工廠及基礎設施的設計
4. 平臺不斷完善，功能不斷積累 → 敏捷架構設計：架構跑道與使能故事
技術中臺的建設思路
1. 分析當前軟件架構設計與架構演化的痛點與根源
2. 闡述技術中臺的建設思路

·??1）將業(yè)務與技術解耦 → 整潔架構與六邊形架構

·??2）提取共性，精簡業(yè)務代碼 → 單Controller，單Dao

支持領域驅動+微服務的技術中臺
案例：在線訂餐系統(tǒng)的應用
1. 通用、可配置的DDD倉庫與工廠的設計
2. 解決跨庫的關聯(lián)查詢與事務處理
3. 純潔的Service與Entity便于不斷地架構演化
技術中臺的不斷完善
1. 架構規(guī)劃 vs. 架構跑道
2. 運用意圖架構進行迭代式的架構設計
3. 運用使能故事持續(xù)進行技術中臺演化

數(shù)據(jù)中臺建設思路及其實踐

從IT到DT的信息化建設歷程
1）傳統(tǒng)信息化建設與SOA架構
2）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與大數(shù)據(jù)應用
3）從商業(yè)智能（BI）到數(shù)據(jù)驅動
數(shù)據(jù)中臺建設思路
1）數(shù)據(jù)應用的四個層次：
2）準確理解數(shù)據(jù)中臺的概念與技術架構
3）數(shù)據(jù)中臺的建設思路：自頂而下 vs. 自下而上
基于數(shù)據(jù)中臺挖掘商業(yè)價值
1. 數(shù)據(jù)可視化
案例：網(wǎng)絡運營商大數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)建設過程
2. 數(shù)據(jù)風控
案例：稅務系統(tǒng)虛開發(fā)票風險監(jiān)控系統(tǒng)建設過程
3. 數(shù)字化運營
案例：用戶行為分析與數(shù)字化運營的建設過程
4. 數(shù)據(jù)挖掘與人工智能
案例：遠程智慧醫(yī)療平臺的人工智能建設過程