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教學(xué)優(yōu)勢(shì)
曙海教育的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系。曙海教育的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
本課程，秉承20年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。
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時(shí)間 |
主題 |
內(nèi)容 |
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? ? ? 第一天 ? |
上午 |
? 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ) |
1、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基本原理 2、深度學(xué)習(xí)模型與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3、tensorflow和pytorch深度學(xué)習(xí)框架學(xué)習(xí) |
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深度學(xué)習(xí)模型 |
1、訓(xùn)練方法，特征空間，泛化能力； 2、分類與聚類，有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督，特征降維； 3、目標(biāo)檢測(cè)模型YOLOv5原理 4、視頻目標(biāo)檢測(cè)案例分析——車輛管理與收費(fèi)系統(tǒng) 1）視頻車牌識(shí)別 2）視頻車型識(shí)別 3）應(yīng)用程序總體流程和代碼詳解 |
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視頻目標(biāo)檢測(cè)模型 |
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? ? 第一天 ? |
? ? ? 下午 |
卡爾曼濾波基本原理 ? |
1、矩陣形式狀態(tài)建模 2、外部影響與不確定性建模 3、五個(gè)基本方程 4、預(yù)測(cè)和更新過(guò)程 5、卡爾曼濾波的主要應(yīng)用 |
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? 下午 |
卡爾曼濾波在視頻目標(biāo)追蹤領(lǐng)域的應(yīng)用 ? ? |
1、行人目標(biāo)追蹤案例學(xué)習(xí) 1）完整流程代碼解讀 2）模型參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化 3）應(yīng)用程序部署方法 ? |
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