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教學(xué)優(yōu)勢(shì)
曙海教育的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系。曙海教育的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
本課程，秉承20年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。
SPSS數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程
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課程目標(biāo)：
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通過(guò)兩天的培訓(xùn)，使學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析工具SPSS的體系結(jié)構(gòu)以及方法論，掌握SPSS的基本操作，掌握SPSS應(yīng)用中常采用的算法和具體操作，掌握SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的流程和步驟。
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課程大綱：
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時(shí)間 |
主題 |
內(nèi)容 |
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第一天 |
上午 |
SPSS概述 |
1.SPSS軟件簡(jiǎn)介 2.SPSS運(yùn)行環(huán)境設(shè)置 3.SPSS安裝與卸載 |
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SPSS數(shù)據(jù)管理 |
1.SPSS數(shù)據(jù)編輯器 2.常量、變量和操作符 3.數(shù)據(jù)輸入與編輯 4.數(shù)據(jù)文件的操作 5.變量的轉(zhuǎn)換與運(yùn)算 6.讀取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù) |
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下午 |
描述性統(tǒng)計(jì)分析 |
1.重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 1）?集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量 2）?離中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量 3）?分布形態(tài)統(tǒng)計(jì)量 2.描述性分析 1）?描述性分析簡(jiǎn)介 2）?學(xué)生考試成績(jī)分析 3.頻數(shù)分析 1）?頻數(shù)分析簡(jiǎn)介 2）?制造業(yè)就業(yè)人數(shù)分析 4.探索分析 1）?探索分析簡(jiǎn)介 2）?學(xué)生考試成績(jī)分析 |
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基本統(tǒng)計(jì)分析 |
1.假設(shè)檢驗(yàn)概述 2.T檢驗(yàn) 1）?T檢驗(yàn)簡(jiǎn)介 2）?均值過(guò)程 3）?單樣本T檢驗(yàn) 4）?獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 5）?配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 3.方差分析 1）?方差分析簡(jiǎn)介 2）?單因素方差分析 3）?多因素方差分析 4）?協(xié)方差分析 5）?多因變量方差分析 4.統(tǒng)計(jì)圖 1）?繪圖功能簡(jiǎn)介 2）?條形圖舉例 3）?箱型圖舉例 4）?散點(diǎn)圖舉例 |
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第二天 |
上午 |
相關(guān)分析 |
1.基本原理 1）?相關(guān)分析概述及分類(lèi) 2）?皮爾遜簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) 3）?斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù) 4）?肯德?tīng)柕燃?jí)相關(guān)系數(shù) 2.雙變量相關(guān)分析 1）?雙變量簡(jiǎn)介 2）?SPSS操作步驟 3）?學(xué)生身高的相關(guān)分析 3.偏相關(guān)分析 1）?偏相關(guān)簡(jiǎn)介 2）?SPSS操作步驟 3）?發(fā)病率的偏相關(guān)分析 |
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回歸分析 |
1.線性回歸分析 1）?回歸分析概述 2）?SPSS操作步驟 3）?固定資產(chǎn)投資的回歸分析 2.曲線回歸分析 1）?曲線回歸概述 2）?SPSS操作步驟 3）?人均教育支出的曲線回歸 |
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下午 |
聚類(lèi)分析 |
1.聚類(lèi)分析概述 2.快速聚類(lèi)分析 1）?快速聚類(lèi)原理 2）?SPSS操作步驟 3）?農(nóng)作物種植的聚類(lèi)分析 3.分層聚類(lèi) 1）?分層聚類(lèi)原理 2）?SPSS操作步驟 3）?農(nóng)作物種植的聚類(lèi)分析 |
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因子分析 |
1.因子分析 1）?因子分析原理 2）?SPSS操作步驟 3）?地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的因子分析 |
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主成分分析 |
1.主成分分析 1）?主成分分析原理 2）?SPSS操作步驟 3）?地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的主成分分析 2.因子分析與主成分分析的比較 1）?算法原理不同 2）?假設(shè)條件不同 3）?求解方法不同 |
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