課程背景:

1.了解大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)包含哪些技術框架和工具

2.大數(shù)據(jù)如何跟銀行營銷工作相結(jié)合

3.數(shù)據(jù)挖掘的 CRISP 循壞

4.數(shù)據(jù)分析的工具介紹:例如指標分析的方法和統(tǒng)計學算法介紹

適合對象:市場分析人員及各銷售管理崗

課程大綱:

一．大數(shù)據(jù)時代概述

“大數(shù)據(jù)”火了，但是大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么

1.大數(shù)據(jù)的應用歷史

大數(shù)據(jù)的全景視圖

最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些

企業(yè)的市場和營銷部門應該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?

CRISP 方法論

案例演練:空降經(jīng)理的煩惱，您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程

構(gòu)建企業(yè)的分析體系二、

本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作

1.大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合

營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合

崗位的設置和技能要求

2.分析模型的設計、實施工具

a)SPSS Clementine簡介

b)SAS 簡介

C）SQL Analysis 簡介

d）Excel控件簡介

3.數(shù)據(jù)的收集和準備

a)數(shù)據(jù)的來源

b)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務數(shù)據(jù)

三、基于關鍵指標的分析方法

指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標本節(jié)介紹如何通過指標構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。

1案例思考:從一張報表說起

2傳統(tǒng)的基于績效考核指標分析的缺陷

3把 KPI指標和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營銷狀況

4案例解析:

a）競爭力分析模型

b)利潤分析模型

四、時間序列分析

時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理

1.時間序列規(guī)律的三個方面

2.如何識別周期，認識同比的風險

趨勢如何分析

案例解析

數(shù)據(jù)周期分析

產(chǎn)品風險預測

一元回歸分析

案例:行業(yè)趨勢分析

五、競爭的量化分析方法簡介

1.宏觀的行業(yè)竟爭力分析矩陣

2數(shù)據(jù)來源:根據(jù)市場竟爭的四個層次確定

竟爭的敏感性分析

銀行產(chǎn)品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣

媒體影響的量化研究

六、常用的統(tǒng)計學分析算法簡介

數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學的技術手段和方法，本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。

1.協(xié)助客戶分類:聚類分析

2.識別客戶響應

a)類神經(jīng)網(wǎng)絡

b)決策樹

C)邏輯斯蒂回歸

3時間序列預測

a)ARIMAa)

b)指數(shù)平滑

七、商業(yè)預測技術

預測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計學算法構(gòu)造一個成熟的預測模型

1預測責任者與支持者

2預測的組織流程

3不同的預測模型各自的優(yōu)缺點

4水平和趨勢模型

5季節(jié)模型

6如何評估預測的偏差

八、數(shù)據(jù)挖掘

無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向精確營銷的基礎是精確的客戶定位，本節(jié)通過案例演示來說明如何進行客戶的響應分析。

1.?精確營銷與客戶細分

2.?客戶細分的價值

3.?基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分

4.?基于決策樹的案例解析

5.結(jié)果的應用