課程大綱： R語言初級培訓
01. 初識R語言
軟件的下載與安裝
包的下載與載入
幫助與注意事項
一個復雜作圖例子
02. 把數據輸入R
用c()輸入數據
結合數據變量：使用cbind()或者rbind()
結合數據變量：使用vector函數輸入數據
結合數據變量：使用data.frame函數載入數據
結合數據變量：使用list函數結合數據
03. 處理數據及其子集
訪問數據框變量
訪問數據框的子集
數據排序
合并2個數據集
輸出數據
編碼分類變量（上）
編碼分類變量（下）
幾個簡單的函數
04. 圖形工具
Plot函數
條形圖和帶形圖（理論）
直方圖和QQ圖的畫法
帶形圖
離群值測定實例
在克里夫蘭點圖上添加均值
多組圖
05. 循環(huán)（控制流）和函數
if分支語句和for循環(huán)（上）
if分支語句和for循環(huán)（下）
其他語句
0和NA（上）
0和NA（下）
利用循環(huán)和函數輸出圖形
06. 數據的描述性和探索性分析
分布函數和概率密度函數的算法（上）
分布函數和概率密度函數的算法（下）
多元數據的數字特征及相關矩陣（上）
多元數據的數字特征及相關矩陣（中）
多元數據的數字特征及相關矩陣（下）
07. 參數估計
矩法
極大似然法（上）
極大似然法（下）
一個正態(tài)總體的情況下均值μ的區(qū)間估計
兩個正態(tài)總體的情況
單側置信區(qū)間估計
非正態(tài)總體的區(qū)間估計
08. 假設檢驗
假設檢驗理論
單個總體的情況及實例
兩個總體的情況及實例
正態(tài)總體方差的假設檢驗
二項分布（非正態(tài)）總體的假設檢驗
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