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      1. 全部課程
        2. 

      

    
      
        
      
            
    
    

    

    
    
        
        
        
    

    
    
        
    

    

    
      
        
    
      
    
      
        
      
            課程目錄：Matlab：用于預測性分析（Predictive Analytics）培訓  
          
      
                4401
                人關注
                
                
                
          
      
        
      
        
      
            
      
            
            
      
                
                
                    
                    
      
                    
                
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                    
      
                
                （78637/99817）
            
      
            
            
            

            
                
      
                
                
      
            
        
      
        
        
        
    
      
    
      
        
        
            
            
            
            
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    課程大綱：
      
    
    
      
      
                          Matlab：用于預測性分析（Predictive Analytics）培訓
      
      
      
      
       
      
      
       
      
      
      介紹
      
        金融、醫療、制藥、汽車、航空、制造業的預測分析
      
      
      大數據概念概述
      
      
      從不同的來源獲取數據
      
      
      什么是數據驅動的預測模型？
      
      
      統計和機器學習技術概述
      
      
      案例分析：預測性維護和資源規劃
      
      
      使用Hadoop和Spark將算法應用于大型數據集
      
      
      預測性分析工作流程
      
      
      訪問和探索數據
      
      
      預處理數據
      
      
      開發一個預測模型
      
      
      培訓、測試、驗證數據集
      
      
      應用不同的機器學習方法（時間序列回歸、線性回歸等）
      
      
      將模型集成到現有的Web應用程序、移動設備、嵌入式系統等
      
      
      Matlab和Simulink與嵌入式系統和企業IT工作流程的集成
      
      
      從MATLAB代碼創建可移植的C和C ++代碼
      
      
      將預測性應用程序部署到大型生產系統、群集和云
      
      
      根據您的分析結果采取行動
      
      
      后續步驟：使用指導性分析（Prescriptive Analytics）自動響應調查結果
      
    
      
    
      

    
    
    
    
      
            
      
    
      
    

        
      
        
      
            
    
      
        
    
      
    


    
        


    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

        
      
    
      

      


	

	
	
    

    



















	
		
			
		
	

    


    
      

    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

    
    

    

      


	
        
            
            


            
        
	

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