TensorFlow 2 深度學習入門培訓

課程大綱

課程大綱：

1
TensorFlow 2 基礎概念語法

1.TensorFlow2簡介

2.張量

3.EagerExecution

4.自動微分

5.常用模塊

導數計算和自動微分實現

1.自動微分 2.GradientTape

2
TensorFlow 2 實現線性回歸

1.低階API實現

2.高階API實現

3.Keras方式實現

低階 API 實現多項式回歸

1.TensorFlow低階API

2.多項式回歸擬合

3TensorFlow

2 簡單神經網絡

1.低階API構建

2.Keras順序模型

3.Keras函數式模型

4.Keras混合模型

3
汽車安全性評估數據分類

1.構建神經網絡

2.分類模型

4
TensorFlow 2 深度神經網

1.VGG網絡結構

2.VGG模型構建

3.FashionMNIST分類

4.Keras遷移學習

4
經典卷積神經網絡構建

1.LeNet5網絡結構

2.TensorFlow實踐

5
TensorFlow

2 模型保存恢復

1.模型保存

2.模型恢復

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