?課程梗概
本課程首先介紹數(shù)據(jù)分析的總體目標，隨后介紹數(shù)據(jù)之間的關系、數(shù)據(jù)分類方法以及統(tǒng)計分析基礎，并結合企業(yè)實戰(zhàn)對數(shù)據(jù)透視表、相關分析等10個重要的分析模型進行講解，最后采用“綜合練習+講師互動”的方式對培訓內容進行加深和鞏固。全部案例數(shù)據(jù)均采用EXCEL進行講解。
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參加對象
企業(yè)中、高層管理人員，業(yè)務部門經理，數(shù)據(jù)分析人員，和生產、市場、銷售、財務等部門的相關人員。
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培訓內容：
1. 如何進行數(shù)據(jù)的圖表分析
直觀的圖表使我們更容易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，也是我們向董事會、上級、同事作報告的主要方式，本節(jié)重點講述：
a) 用實例說明九大類型圖表：餅圖、柱狀圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、氣泡圖、面積圖、圓環(huán)圖的應用場合
b) 幾種專業(yè)的圖表分析法
c) 九大類型圖表的生成實例演練
d)介紹幾種專業(yè)的圖表分析工具，您需要展示與眾不同的專業(yè)度
-利用雙曲線組合圖表顯示預計銷量和實際銷量對比
-利用柱形層疊圖顯示計劃完成度
-利用雙側比較圖顯示市場調查結果
-利用復合餅圖深入分析主要銷售組成
-使用斷層圖分析企業(yè)數(shù)據(jù)
2. 如何進行數(shù)據(jù)的分級匯總、多維分析以及數(shù)據(jù)挖掘方法
數(shù)據(jù)統(tǒng)計、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎，并成為一個新的學科“商業(yè)智能”。本節(jié)深入淺出的介紹商業(yè)智能的概念以及相關的技術手段：
a) 商業(yè)智能的應用及其技術框架
b) 如何使用數(shù)據(jù)清洗技術規(guī)范化數(shù)據(jù)
c) 如何在30秒內實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的多級分類匯總 ?
d) 使用多維分析工具分析銷售數(shù)據(jù)
e) 如何向下鉆取和向上匯聚進行營銷數(shù)據(jù)分析和挖掘
3. 數(shù)據(jù)的分布趨勢分析實戰(zhàn)
數(shù)據(jù)的分布趨勢形態(tài)是我們從宏觀上掌握企業(yè)內部管理和經營狀況的重要工具，本節(jié)重點介紹數(shù)據(jù)分布分析的概念和實例應用：
a) 如何使用集中指標進行數(shù)據(jù)分析，例如80/20分析、服務質量分析
b) 如何使用分布圖進行宏觀分析，例如市場抽樣調查分析、人力資源的薪資結構分析
c) 如何使用差異指標進行數(shù)據(jù)分析，例如不同銷售團隊的銷售能力分析和外購產品的誤差分析
4. 頻數(shù)分析
頻數(shù)分析廣泛的應用于企業(yè)的管理優(yōu)化、缺陷改進、回款監(jiān)控等場合，本節(jié)重點講述：
a) 頻數(shù)分析的概念和分析工具 ?
b) 頻數(shù)分析在回款監(jiān)控上的應用
c) 柏拉圖在產品缺陷改進上的應用 ?
d) 自動及手動生成柏拉圖的方法
5. 置信度分析
市場調查是企業(yè)經營決策的重要依據(jù)，市場調查的結果有多少可信性，或者說誤差有百分之幾？本節(jié)包含以下內容：
a) 在市場調查取得的有限數(shù)據(jù)如何推論到整體?
b) 如何對平均銷售額進行95%的置信區(qū)間估計，并估計總的銷售額?
c) 如何根據(jù)調查結果進行滿意度分析
6. 數(shù)據(jù)相關性分析
數(shù)據(jù)相關性分析是分析不同營銷策略的效果的重要工具，本節(jié)包括：
a) 單因素方差分析的原理和應用
單因素方差分析主要應用在單一影響因子的場合，例如
i. 如何判斷不同供應商提供的產品是否存在差異
ii. 消費者年齡和購房面積需求是否有關系
iii. 不同促銷方式對最終銷售的影響是否存在差異
b) 雙因素方差分析的原理和應用
雙因素分析主要用在兩個因素共同作用的影響分析，例如
i. 銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響
ii. 商場過道位置和貨架位置之間是否存在交互影響
iii. 不同維修中心和攝像機品牌之間是否存在交互影響
iv. 產品性能上的差異與原料和機器類型是否有關
7. 商業(yè)預測技術（一）
商業(yè)預測是企業(yè)構建銷售指標體系必不可少的環(huán)節(jié)和手段，企業(yè)通過預測下一年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等來制定來年的銷售指標。本節(jié)包括以下內容：
a) 預測模型的類型概述 ?
b) 如何選擇合適的預測模型 ?
c) 預測的案例演練
i. 如何預測公司明年、后年的營業(yè)收入?
ii. 如何預測新年度生產成本
iii. 如何預測報紙的訂閱量
d) 月度和季度數(shù)據(jù)的時間序列預測，例如
i. 銷售是否收到季節(jié)的影響 ?
ii. 如何計算各個季度的預測值
8. 商業(yè)預測技術（二）多元回歸分析
a) 如何分析多個因素對目標值的影響程度，例如
i. 不同廣告媒體在促銷產品時的有效性
ii. 價格和促銷費用對銷售量的影響公式
b) 多元回歸在營銷決策的應用案例：如何制定新市場的銷售目標及發(fā)展代理商數(shù)據(jù)
9. 動態(tài)分析技術
動態(tài)分析指的是通過為分析過程提供交互性，動態(tài)調整影響因子，直觀的了解每個因子的影響程度。
本節(jié)包括以下內容：
a) 動態(tài)分析的技術基礎：窗體控件
b) 動態(tài)分析案例：建立利潤敏感性分析模型進行本量利分析
10. 規(guī)劃求解工具
規(guī)劃求解工具簡化了邊際成本分析的過程，可應用于生產規(guī)劃和營銷方案設計。
a) 規(guī)劃求解工具的使用方法 ?
b) 案例：使用規(guī)劃求解工具進行生產方案規(guī)劃
11. 回顧、總結、答疑
