?課程目標(biāo)：
1)?????????改變目前有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘理論與實踐脫節(jié)的課程現(xiàn)狀，?從企業(yè)全方位、多層次的角度、以實戰(zhàn)應(yīng)用為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)ｎ}培訓(xùn)
2)?????????使學(xué)員理解并掌握如何有效地在企業(yè)里進行數(shù)據(jù)化運營（營銷、客戶關(guān)系管理等等）的思考、布局、應(yīng)用、提升；
3)?????????掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代企業(yè)實戰(zhàn)應(yīng)用中的一系列基本的行之有效的思路、方法、技巧；
4)?????????學(xué)習(xí)和掌握在企業(yè)里從零開始，一步一步不斷提升數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)應(yīng)用的視野、框架和能力；
5)?????????現(xiàn)代企業(yè)的中高層如何理解數(shù)據(jù)化運營（營銷、客戶關(guān)系管理、競爭戰(zhàn)略），如何有效在本企業(yè)推進數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略？
6)?????????企業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員如何有效提升自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)能力；
7)?????????現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營實踐中失敗的主要原因是什么？如何避免這些前車之鑒；
8)?????????身處大數(shù)據(jù)時代的現(xiàn)代企業(yè)如何面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)？
9)?????????數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)現(xiàn)代實踐中，可以做什么，不能做什么？如何在企業(yè)經(jīng)營中揚長避短，用好數(shù)據(jù)挖掘的利器？
10)?????數(shù)據(jù)分析挖掘的成熟的經(jīng)典的應(yīng)用場景有哪些？為什么這些經(jīng)典的應(yīng)用場景可以在我的企業(yè)里有效復(fù)制和成功落地開花？
11)?????互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外、國內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)網(wǎng)成功的數(shù)據(jù)化運營的案例集錦與欣賞（具體的應(yīng)用背景、過程細節(jié)、財務(wù)效果分析、給我們的啟示）。
課程對象
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1)?????????數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師
2)?????????關(guān)心大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的企業(yè)高層、營銷部經(jīng)理（總監(jiān)）、客戶關(guān)系管理部門經(jīng)理（總監(jiān)）、
3)?????????數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)理、數(shù)據(jù)化運營項目經(jīng)理
4)?????????其它對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)實踐感興趣的企業(yè)高層、中層管理者
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課程內(nèi)容
模塊1?–?大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)
1)????????現(xiàn)代企業(yè)競爭面臨的挑戰(zhàn)
2)????????大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)的選擇
3)????????數(shù)據(jù)化運營的前世今生
4)???????“?企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”是什么？
5)????????“企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”全景鳥瞰
6)????????“企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”戰(zhàn)略中組織架構(gòu)和具體角色？
7)????????企業(yè)化數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型場景和相關(guān)的分析挖掘技術(shù)概述
8)????????目標(biāo)客戶典型特征分析（客戶畫像）、客戶360的全景指標(biāo)體系
9)????????目標(biāo)客戶的預(yù)測響應(yīng)模型（活躍用戶流失預(yù)測模型實戰(zhàn)跟蹤分享）
10)?????運營群體的活躍度分析（指標(biāo)定義）（精準(zhǔn)營銷的用戶活躍度指標(biāo)創(chuàng)建案例實戰(zhàn)分享跟蹤）
11)?????交叉銷售模型（條條大道通羅馬，多種算法回答同樣的問題，實際案例分享）
12)?????目標(biāo)用戶分層進化金字塔（B2B交易用戶的分層模型實戰(zhàn)案例分享）
13）?商品推薦模型（個性化推薦，推薦算法）（美妝品牌偏好案例的實戰(zhàn)分享跟蹤）
14）數(shù)據(jù)產(chǎn)品（數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的，BAT的實踐，一個新型的職業(yè)和專業(yè)，app）
15）決策支持（有企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，更有行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)；有微觀的深入分析挖掘，更有宏觀的統(tǒng)計和調(diào)研）
模塊2?–?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)實戰(zhàn)中的主要方法論和主要技術(shù)分享
1)????????SEMMA
2)????????CRISP-DM
3）??Tom?Khabaza?挖掘九律
4)????????數(shù)據(jù)挖掘的主要成熟技術(shù)（回歸、分類、聚類、時間序列、協(xié)同過濾、KNN、關(guān)聯(lián)分析、
5)????????常見的數(shù)據(jù)處理技巧
6)????????建模實戰(zhàn)中常見的思考核心點
7)????????業(yè)務(wù)是核心、思路是重點、技術(shù)是工具（輔助）
8)????????一個基本的方法論（HSCTODC）
9)????????大膽假設(shè)，小心求證
10)????????2080原則
11)?????結(jié)構(gòu)化思考
12)?????即客觀，也主觀
模塊3?–?電商內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外的經(jīng)典案例賞析
1)????????電商行業(yè)的案例
2)????????海爾案例
3)????????引導(dǎo)學(xué)員實際在R上操作體會有趣的聚類小項目
4)??????引導(dǎo)學(xué)員實際在R上操作體會有趣的邏輯回歸小項目5)????????主要強調(diào)：算法是簡單的，挖掘建模是簡單的，但是不簡單的（耗時的）是思路的優(yōu)化和數(shù)據(jù)的收集、清理、清洗、轉(zhuǎn)換
6)????????某世界知名500強的測試中心的委托項目案例跟蹤和分享
7)????????某上市服飾品牌的關(guān)聯(lián)分析實戰(zhàn)案例分享
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模塊4?–?我的企業(yè)如何進行數(shù)據(jù)化運營？
1)????????因地制宜、看菜下飯
2)????????企業(yè)數(shù)據(jù)化運營之路的典型成長圖？
3)????????他山之石，可以攻玉（如何避免前人的教訓(xùn)）
4)????????學(xué)員互動，針對學(xué)員企業(yè)的實際問題，相互討論
