1、金融數(shù)據(jù)分析概論
金融數(shù)據(jù)及其基本特征,平滑、心跳、季節(jié)、無序等
數(shù)據(jù)分析的目的：規(guī)則挖掘、客戶挖掘、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。
數(shù)據(jù)分析的基本過程：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)清洗、模型適配、模型訓(xùn)練、結(jié)果較驗(yàn)、商業(yè)應(yīng)用等。
2、金融類數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)挖掘模型
2.1回歸模型，介紹回歸模型的應(yīng)用
2.2方差模型，介紹方差模型的應(yīng)用
2.3二元分類模型,介紹二元分類模型的應(yīng)用
2.4時(shí)間序列模型：介紹時(shí)間序列的應(yīng)用
2.5風(fēng)控模型，如馬克維次風(fēng)控模型
3、SPSS工具應(yīng)用及模型的調(diào)優(yōu)的優(yōu)化
3.1回歸模型的數(shù)據(jù)參數(shù)理解與調(diào)優(yōu)
3.2方差模型的結(jié)果優(yōu)化與應(yīng)用
3.3二元分類模型二元分類預(yù)測(cè)
3.4風(fēng)控模型，如馬克維次風(fēng)控模型，降低其風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。