第1講?廣義線性回歸模型?
廣義線性模型和R函數(shù)（正態(tài)、二項等分布族函數(shù)）

Logistic回歸模型及R語言應(yīng)用實例（含多分類因變量、虛擬變量、計數(shù)模型）

數(shù)線性模型及R語言應(yīng)用實例

泊松回歸模型及R語言應(yīng)用實例

分位數(shù)回歸模型及R語言應(yīng)用實例

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第2講?非線性模型?
一元和多元非線性回歸模型

多項式回歸模型

平滑和加性模型（含時間序列）

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第3講?方差分析?
單因素方差分析

雙因素方差分析

實驗設(shè)計與方差分析及R語言應(yīng)用實例

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第4講?主成份分析和因子分析?
主成份分析及R應(yīng)用多個實例

因子分析思想及R應(yīng)用多個實例

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第5講?判別分析和聚類分析?
判別分析及R語言多個應(yīng)用實例（含距離判別、貝葉斯判別）

聚類分析及R語言多個應(yīng)用實例（含系統(tǒng)聚類、kmeans聚類等）

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第6講?對應(yīng)分析和典型相關(guān)分析?
對應(yīng)分析及R語言多個應(yīng)用實例

典型相關(guān)分析及R應(yīng)用多個實例

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第7講?綜合評價方法?
綜合評價方法介紹（含排序思想）

綜合評價方法（含層次分析法）及R語言實現(xiàn)

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第8講?Bootstrap和Monte?Carlo方法的R實現(xiàn)?
模擬數(shù)的產(chǎn)生及模擬分布概括

蒙特卡羅方法

Bootstrap及其應(yīng)用

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第9講?時間序列的R實現(xiàn)?
指數(shù)平滑、自回歸和ARIMA模型的R實例分析（含AER包介紹）

單位根檢驗（平穩(wěn)性）的R語言實現(xiàn)方法

協(xié)整與誤差修正模型的R實現(xiàn)方法

動態(tài)回歸和GARCH族模型

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第10講?Meta分析及其應(yīng)用?
Meta分析的固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)

二元數(shù)據(jù)的Meta分析

連續(xù)數(shù)據(jù)的Meta分析

Meta分析的異質(zhì)性檢驗