曙海教學優(yōu)勢
本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質(zhì)，Kylin大數(shù)據(jù)分析培訓以項目實現(xiàn)為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗。線上/線下/上門皆可,Kylin大數(shù)據(jù)分析培訓專家,課程可定制,熱線:4008699035。
大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業(yè)30萬+。曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
培訓內(nèi)容：
| OLAP數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎知識 |
1. 數(shù)據(jù)分析的基礎概念、基本模型、解決的業(yè)務問題 2. 數(shù)據(jù)挖掘的基礎概念、基礎模型、解決的業(yè)務問題 3. 數(shù)據(jù)分析挖掘與ANSI SQL查詢操作 4. MOLAP多維聯(lián)機分析處理 |
| Kylin分析技術原理及其案例概述 | 1. Kylin基本概念 2. Kylin工作原理 3. Kylin查詢分析流程 4. Kylin的優(yōu)勢 5. Kylin應用案例 |
| Kylin架構(gòu) | 1. Kylin的系統(tǒng)架構(gòu) 2. Kylin與Hadoop集成架構(gòu) 3. Kylin與Hive集成架構(gòu) 4. Kylin與HBase集成架構(gòu) |
| Hive實踐 | 1. Hive架構(gòu) 2. Hive數(shù)據(jù)加載 3. Hive本地數(shù)據(jù)加載 4. Hive SQL 5. Hive分布式集群 6. Hive部署和數(shù)據(jù)加載試驗 ? |
| Kylin部署 | 1. Kylin集群的安裝、部署與配置 2. Kylin參數(shù)配置 3. Kylin性能調(diào)優(yōu) 4. Kylin Web UI監(jiān)控 |
| Kylin Cube超立方體分析查詢 | 1. Kylin Cube的創(chuàng)建 2. Kylin Cube的更新 3. Kylin Cube的作業(yè)管理與流程 4. Kylin Cube權限 5. Kylin構(gòu)建過程 6. Kylin Cube設計技巧 |
| Kylin元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)存儲引擎管理 | 1. Kylin元數(shù)據(jù)存儲和備份 2. Kylin與HDFS & HBase的存儲交互 ? |
| Kylin SQL機制 | 1. Kylin SQL查詢示例 2. Kylin SQL的解析過程 3. Kylin SQL分析查詢優(yōu)化 |
| 基于Kylin和Hive大數(shù)據(jù)分析應用程序開發(fā)實戰(zhàn) | 1. Kylin和Hive開發(fā)環(huán)境部署 2. Kylin和Hive開發(fā)案例 3. Kylin和Hive的加載大數(shù)據(jù)的分析實踐 |
| 機器學習和算法模型實踐 | 1. 有監(jiān)督學習算法模型 2. 無監(jiān)督學習算法模型 3. 深度學習算法模型 4. 神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型 5. 統(tǒng)計機器學習算法模型 |
| Kylin與BI分析工具的集成應用 | 1. Kylin與Tableau大數(shù)據(jù)可視化工具的集成實戰(zhàn) 2. Kylin與MS Excel工具的集成案例 3. Kylin和Power BI工具的集成案例 |
| 項目實踐 （大作業(yè)） |
1. 完成一個搜索日志分析的項目 2. 數(shù)據(jù)集由講師提供，約4000萬條記錄的OAP分析 |
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