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SPSS高級培訓(xùn) （一）

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培訓(xùn)對象	想學(xué)習(xí)SPSS的統(tǒng)計(jì)功能，擴(kuò)展適當(dāng)統(tǒng)計(jì)過程的背景知識的用戶
必要技能	初級、中級SPSS培訓(xùn)，基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，包括基本統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、因子分析、主成份、回歸分析等
培訓(xùn)內(nèi)容	1. 如何確定樣本及樣本大小影響? 2. 數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)的圖形描述方法? 數(shù)據(jù)的描述的數(shù)值方法異常值探查描述分類數(shù)據(jù)：分組比較: 分類數(shù)據(jù)? 探索性數(shù)據(jù)分析: 區(qū)間尺度數(shù)據(jù)? 3. 假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、概念、基本步驟組間的均值差異：簡單情況方差齊性檢驗(yàn) 單樣本均值檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本均值比較配對樣本均值比較? 4. 方差分析單因數(shù)方差分析方差分析中的多重比較因素水平影響程度的對比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn) 多因素方差分析協(xié)方差分析簡介? 5. 相關(guān)性分析變量之間的關(guān)系相關(guān)分析基本方法簡介 Person相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn) 偏相關(guān)分析? 6. 回歸分析初階一元線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo) 一元線性回歸分析實(shí)例回歸診斷? 7. 雙變量畫圖和統(tǒng)計(jì) 8. 非參數(shù)檢驗(yàn) 9. 相關(guān)性分析相關(guān)分析基本方法簡介 Person相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn) 偏相關(guān)分析? 10. 方差分析：組間的均值差異II: 單因數(shù) ANOVA? 組間的均值差異 III: 兩因數(shù) ANOVA? 方差分析中的多重比較因素水平影響程度的對比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn) 多因素方差分析協(xié)方差分析簡介? 11. 回歸分析簡介線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)一元線性回歸分析實(shí)例回歸診斷? 12. 數(shù)據(jù)降維技術(shù) 主成份分析? 因子分析? 13. 檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性 14. 多元均值的推斷
培訓(xùn)目的及效果	培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析和操作，能解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

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學(xué)員動(dòng)態(tài)

錢串子123 開始學(xué)習(xí)課時(shí) LEFT、RIGHT和REPL...

遐想lw9 開始學(xué)習(xí)課時(shí) 多張工作表中篩選不重復(fù)值

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