課程內(nèi)容:

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1. 簡介
   • SAS Enterprise Miner簡介
2. 訪問并探索已準備數(shù)據(jù)
   • 創(chuàng)建SAS Enterprise Miner項目，庫和圖表
   • 定義數(shù)據(jù)源
   • 探索數(shù)據(jù)源
3. 介紹使用決策樹生成預測模型
   • 生成決策樹
   • 優(yōu)化復雜決策樹
   • 了解其他診斷工具（自學）
   • 手工調(diào)整決策樹生長選項（自學）
4. 介紹使用回歸生成預測模型
   • 選擇回歸輸入
   • 優(yōu)化復雜回歸
   • 解釋回歸模型
   • 轉(zhuǎn)換輸入
   • 分類輸入
   • 多項式回歸（自學）
5. 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他模型工具介紹預測模型
   • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹
   • 輸入選擇
   • 停止訓練
   • 其他模型工具（自學）
6. 模型評估
   • 模型擬合統(tǒng)計
   • 統(tǒng)計圖形
   • 調(diào)整獨立采樣
   • 利潤矩陣
7. 模型實現(xiàn)
   • 內(nèi)部評分數(shù)據(jù)集
   • 評分代碼模型
8. 模式發(fā)現(xiàn)介紹
   • 聚類分析
   • 市場購物籃分析（自學）
9. 專題
   • 嵌入模型
   • 變量選擇
   • 合并輸入分類變量
   • 替代模型
10. 案例研究
    • 銀行客戶交易細分
    • 對Web服務數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析
    • 創(chuàng)建一個基于客戶貸款數(shù)據(jù)的簡易信用風險模型
    • 預測性高校招生管理