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課程目標(biāo)：
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通過該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員應(yīng)能夠掌握python常用的類庫、Django ?Flask ?Scrapy ?Numpy Pandas ?Matplotlib ?Sklean等，熟悉整個(gè)數(shù)據(jù)分析的流程，詳細(xì)講解數(shù)據(jù)分析涉及到的技術(shù)，通過數(shù)據(jù)抓取 數(shù)據(jù)清洗 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 模型建立 ?模型預(yù)測(cè) ?可視化來展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果；能夠通過學(xué)習(xí)本課程熟練后續(xù)的工作中數(shù)據(jù)分析方面的工作任務(wù)；
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課程大綱：
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主題
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內(nèi)容
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Django框架講解
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1.?Django?簡(jiǎn)介
2.?Django組件介紹
3.?Django開始一個(gè)項(xiàng)目練習(xí)
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Flask?框架講解
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1)?Flask簡(jiǎn)介
2)?Flask組件介紹
3)?Flask啟動(dòng)一個(gè)項(xiàng)目練習(xí)
4)?Flask藍(lán)圖的使用
5)?Flask結(jié)合echart制作分析圖表
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Mysql
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1.Mysql基本操作語句
2.Mysql多表關(guān)聯(lián)查詢
3.Python操作Mysql
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綜合案例
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1)?Flask通過ORM操作Mysql
2)?Flask結(jié)合Mysql制作分析圖表
3)?通過頁面進(jìn)行數(shù)據(jù)增刪查改
4)?文件的上傳下載
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Scrapy
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1.Scrapy講解
2.Scrapy組件介紹
3.css選擇器?BeautifulSoup講解
4.互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)爬取
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綜合案例
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1.?數(shù)據(jù)清洗
2.?數(shù)據(jù)分詞
3.?關(guān)鍵詞抽取
4.?云詞python?實(shí)現(xiàn)可視化
5.?Python操作CSV Excel文件
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Numpy?Pandas
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1.?numpy的常用操作
2.?Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用操作
3.?Pandas數(shù)據(jù)處理以及繪圖
4.?Pandas?數(shù)據(jù)規(guī)整
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綜合案例
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1.?matplotlib繪圖函數(shù)講解
2.?Pandas?分組聚合?透視表 交叉表
3.?綜合案例分析
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文本相似度 NLP相關(guān)
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1.?相似度；tfidf?word2vec?fastText
2.?Word2vec訓(xùn)練
3.?文本相似度案例；
4.?FastText文本分類案例
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Sklearn案例
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1.?線性回歸預(yù)測(cè)
2.?K近鄰預(yù)測(cè)鳶尾花
3.?KMeans聚類分析
4.?邏輯回歸分類預(yù)測(cè)
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以上課程可以根據(jù)客戶實(shí)際情況進(jìn)行靈活調(diào)整。
