Excel 數據管理與統計分析培訓課程

數據表的規范和設計，有規有矩設計自如
數據表是Excel數據處理的基本載體。了解數據表的規范化要求，領會數據表設計要領和技巧，學習數據錄入、編輯和維護的方法，將幫助您在Excel數據管理和統計分析方面邁出堅實的第一步。

數據排序的技巧，秩序井然查閱易
排序是Excel中應用頻率最高的功能之一，更是對數據進行分類匯總操作的重要前提。通過介紹如何為數據表創建一個或多個字段的排序，建立自定義序列排序，以及在行排序中改變列的順序，為您逐一揭示排序操作中的各類注意事項和要領技巧。

數據篩選的技巧，大海撈針無懼難
在這部分，您將能全面了解到?“一般篩選”和“高級篩選”的操作原理和應用技巧。例如，篩選規則的建立，自動篩選和自定義篩選中“AND”和“OR”的應用，以及高級篩選中條件區域的設置與選擇等等。一旦您掌握這些數據篩選的訣竅，您就能非常便捷地在海量數據中捕獲自己所需的內容。

分類匯總和列表，分門別類匯總有章
通過應用分類匯總，您就能輕松得到各類數據的匯總統計信息。當然，分類匯總也有其專門的操作步驟及要求，課堂中講師會向您娓娓道來。此外，在匯總中靈活應用多種函數，應用多字段進行分類匯總，應用組和分級顯示匯總數據和摘要數據，以及建立和應用列表等話題也將在這里得到深入的探討。有了此前“數據排序”的基礎，學習“分類匯總“很容易。
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數據透視表數據透視圖，效果卓著功能豐富
數據透視表也是一類匯總報表，同時也是Excel中最重要的數據管理和分析工具。它可以通過轉換行和列查看源數據的不同匯總結果，從而方便地比較數據變化的趨勢。
講師將以“數據透視表的作用、原理和創建方式”作為這一節的引子，讓您充分吃透數據透視表的各類基本概念，能“知其然”亦可“知其所以然”；繼而，再由淺至深，以案例為基礎，介紹“數據透視表常用函數及其應用”，“數據透視表數據的特殊表示方法”，“數據透視表的計算字段”以及“數據透視表的格式化與創建數據透視圖”等。相信學過這節內容，再加以適當的演練，您想不成為這方面的“專家”也難！

將多張表的數據合并到一張匯總表
這也是數據處理中值得關注的一項操作，能為您工作中多表數據的匯總帶來極大的便捷。講師將結合多種應用實例，為大家講解如何合并“行列相同”的多張工作表數據，如何合并“行列相異”的多張工作表數據，以及如何將匯總表數據和原數據表數據進行關聯等操作。

變量求解分析，從容處理復雜模型
通過對變量求解等工具的運用，您將能從容處理更多、更復雜的數據模型。應用模擬運算表快速求解表數據，應用方案管理器進行多方案比較，以及應用單變量求解函數的參數是本節課程的三大核心主題。這些內容都有助于您在工作中做出更為精準有效的預測分析和商業決策。

Excel數據分析工具，高效應對批量數據
Excel的統計分析工具具有超強的統計分析能力，絕對是應對批量數據的“殺器“。也因如此，該工具默認是”深藏不漏“的，所以您需要先跟著講師，學習如何將它從”add-ins“中放置于Excel的ribbon菜單上。接下來，就好辦多了，各類專業的統計學分析工具，例如”描述性統計工具、“排位圖工具“、”直方圖“、”單因子方差分析工具“和”雙因子方差分析工具“等，您都能快速調用。此外，對于每種分析工具，講師都會結合一個與學員工作息息相關的案例進行剖析、講解——學以致用才能學深悟透！