| 數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)決策的關(guān)系 |
- 描述為什么在線聯(lián)機(jī)系統(tǒng)（OLTP）不能滿足決策支持
- 決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取流程所帶來的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
- 使用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的原因
- 如何使用數(shù)據(jù)倉庫來加速商業(yè)決策和提高決策的質(zhì)量
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| 數(shù)據(jù)倉庫基本概念介紹 |
- 數(shù)據(jù)倉庫的基本元素
- 數(shù)據(jù)倉庫的基本形式
- 數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)
- 數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特性
- 數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市）
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| 元數(shù)據(jù)簡介 |
- 數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)定義、類型以及在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中的角色
- 數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)的類型
- 開發(fā)元數(shù)據(jù)的策略等
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| 設(shè)計(jì)，分析，和管理數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目 |
- 解釋開發(fā)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的財政目的
- 開發(fā)時間的控制。
- 概述數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的關(guān)鍵任務(wù)
- 討論商業(yè)和用戶需求的收集
- 如何標(biāo)識用戶的主要業(yè)務(wù)，并在短時間實(shí)現(xiàn)這一主要業(yè)務(wù)。
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| 數(shù)據(jù)倉庫建模 |
- 討論數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 討論數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)步驟:
- –定義商業(yè)模型
- –定義維度模型
- –定義物理模型
- –介紹星型模型，簡介雪花模型和星座模型
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| 定義數(shù)據(jù)倉庫的商業(yè)和邏輯模型 |
- 討論企業(yè)級的策略分析工作
- 定義商業(yè)模型的各個部分
- 討論數(shù)據(jù)倉庫中元數(shù)據(jù)所扮演的角色，及追蹤元數(shù)據(jù)的方法
- 定義邏輯模型和實(shí)體關(guān)系模型
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創(chuàng)建維模型
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- 詳細(xì)介紹星型模型
- 如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識事實(shí)表和它們的屬性（列）
- 如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識維表和它們的屬性（列）
- 討論數(shù)據(jù)倉庫中的層次
- 討論數(shù)據(jù)倉庫的分析方法
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| 創(chuàng)建物理模型 |
- 如何將維模型轉(zhuǎn)換成物理模型
- 討論數(shù)據(jù)倉庫對體系結(jié)構(gòu)的需求
- 介紹各種硬件體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)
- 討論數(shù)據(jù)倉庫所需的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器特性
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| 物理模型的存儲 |
- 介紹數(shù)據(jù)倉庫大小的測試技術(shù)和測試樣品的選取
- 介紹數(shù)據(jù)倉庫索引的類型和策略
- 討論數(shù)據(jù)倉庫的表空間特性和策略
- 討論數(shù)據(jù)倉庫中表和索引的分區(qū)方法
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| 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫: 抽取數(shù)據(jù)簡介 |
- 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述
- ETL任務(wù), 重點(diǎn)和代價
- 解釋如何去檢查數(shù)據(jù)源
- Oracle的ETL流程解決方案
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| ETL策略 |
- 介紹在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫過程中的ETL方法
- ETL的常見問題
- 常用的ETL技術(shù)
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| 綜合數(shù)據(jù)的管理 |
- 討論綜合數(shù)據(jù)的管理和Oracle是如何實(shí)現(xiàn)的
- 介紹物化視圖和Oracle的自動管理
- 星型查詢的優(yōu)化，Oracle優(yōu)化器和查詢的自動重寫
- 標(biāo)識Oracle的維等
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| 數(shù)據(jù)倉庫的性能優(yōu)化 |
- 改進(jìn)了綜合語句的功能和效率
- 同時將數(shù)據(jù)插入多個表
- 使用MERGE語句有條件的插入或修改數(shù)據(jù)
- 使用WITH子句提高查詢效率等?
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