曙海教學優(yōu)勢
本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質，MATLAB統(tǒng)計應用培訓課程以項目實現(xiàn)為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗。線上/線下/上門皆可,MATLAB統(tǒng)計應用培訓課程專家,課程可定制,熱線:4008699035。
大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業(yè)30萬+。曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內有著響亮的知名度。
MATLAB統(tǒng)計應用培訓課程
????MATLAB是由美國mathworks公司發(fā)布的主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟件的先進水平。
MATLAB統(tǒng)計應用課程大綱
????該課程提供了對?MATLAB?和Statistics?Toolbox中的統(tǒng)計工具的全面介紹。本課程適用于希望對MATLAB數(shù)據(jù)處理功能做全面了解的中高級用戶，課程中包含的眾多實例和練習將帶您體驗MATLAB的高級應用。本課程內容包括：
※?數(shù)據(jù)文件的讀寫操作?
※?繪圖——數(shù)據(jù)的可視化
※?數(shù)據(jù)預處理（平滑處理、標準化變換和極差歸一化變換）
※?概率分布、隨機數(shù)及蒙特卡洛模擬
※?參數(shù)估計
※?假設檢驗
※?描述性統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖?
※?數(shù)據(jù)分布擬合與檢驗
※?Copula理論與應用實例
※?方差分析
※?回歸分析
※?多元統(tǒng)計分析
※?制作統(tǒng)計報表?
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??MATLAB數(shù)據(jù)處理和可視化 |
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從TXT文件中讀取數(shù)據(jù) |
TXT文件是純文本文件，本節(jié)以TXT文件為例，介紹從文本文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。包括界面操作和編程操作。 |
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把數(shù)據(jù)寫入TXT文件 |
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入文本文件的方法。 |
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從EXCEL文件中讀取數(shù)據(jù) |
本節(jié)介紹從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。 |
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把數(shù)據(jù)寫入EXCEL文件 |
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入Excel文件的方法。 |
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圖形對象與圖形對象句柄 |
在對數(shù)據(jù)進行計算分析時，圖形能非常直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律，而MATLAB提供了非常豐富的繪圖函數(shù)，并且能通過多種屬性設置繪制出各種各樣的圖形，本節(jié)將對圖形對象與圖形對象句柄、二維繪圖、三維繪圖、圖形的打印和輸出和動畫制作等內容作詳細介紹。 |
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?MATLAB統(tǒng)計工具箱 |
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數(shù)據(jù)預處理 |
數(shù)據(jù)導入到MATLAB之后，通常需要對數(shù)據(jù)進行一些預處理，例如平滑處理（或去噪）、標準化變換和極差歸一化變換等。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)預處理的MATLAB實現(xiàn)。? |
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分布、隨機數(shù)及蒙特卡洛模擬 |
本節(jié)主要介紹統(tǒng)計工具箱中產(chǎn)生不同概率分布的函數(shù)功能，以及產(chǎn)生各種分布隨機數(shù)，以及基于隨機數(shù)的蒙特卡洛模擬。 |
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參數(shù)估計與假設檢驗 |
本節(jié)以案例形式介紹參數(shù)估計和假設檢驗這兩種重要的統(tǒng)計推斷形式。主要內容包括： |
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Copula理論及應用實例 |
通常由隨機變量的聯(lián)合分布可以確定各自的邊緣分布，然而由邊緣分布卻很難確定聯(lián)合分布。在給定幾個隨機變量的邊緣分布的情況下，如何確定它們的聯(lián)合分布便成了一個非常重要的問題。Copula概念的提出及其理論的完善，使得這一問題得到了解決。本節(jié)結合具體案例介紹Copula模型的構建方法。 |
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方差分析 |
在生產(chǎn)實踐和科學研究中，經(jīng)常要研究生產(chǎn)條件或試驗條件的改變對產(chǎn)品的質量和產(chǎn)量有無影響。如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，需要考慮品種、施肥量、種植密度等因素對農(nóng)作物收獲量的影響；又如某產(chǎn)品在不同的地區(qū)、不同的時期，采用不同的銷售方式，其銷售量是否有差異。在諸影響因素中哪些因素是主要的，哪些因素是次要的，以及主要因素處于何種狀態(tài)時，才能使農(nóng)作物的產(chǎn)量和產(chǎn)品的銷售量達到一個較高的水平，這就是方差分析所要解決的問題。本節(jié)內容包括： |
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????MATLAB統(tǒng)計工具箱 |
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回歸分析 |
本節(jié)討論如何對雙變量數(shù)據(jù)集進行線性和非線性擬合。 |
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多元統(tǒng)計分析 |
本節(jié)擴展了前面章節(jié)的內容到包含多個變量的數(shù)據(jù)集，介紹多變量分析和顯示的專用方法。 |
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制作統(tǒng)計報表 |
利用MATLAB制作統(tǒng)計報告或報表是一件非常有意義的事情，本節(jié)以案例形式詳細介紹利用MATLAB生成Word和Excel文檔。 |
