對數(shù)據(jù)挖掘或SPSS Modeler感興趣的使用者和數(shù)據(jù)分析人員和已經(jīng)修過基礎(chǔ)培訓(xùn)的學(xué)員。

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本課程將介紹數(shù)據(jù)挖掘原理、SPSS Modeler的高級數(shù)據(jù)處理技術(shù)，學(xué)習(xí)如何合并和處理文件，樣本數(shù)據(jù)，處理缺失值和時序數(shù)據(jù)。詳細(xì)介紹SPSS Modeler的建模技術(shù)以及Meta Modeling技術(shù)，并學(xué)習(xí)如何將其應(yīng)用到具體業(yè)務(wù)操作中。

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1. 高級數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)
????合并多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)
????抽取樣本，選擇和緩存數(shù)據(jù)
????處理日期數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)
????文件操作技術(shù)
????RFM匯總及RFM分析
????分箱節(jié)點(diǎn)
????自動整理數(shù)據(jù)
2. SPSS Modeler分類技術(shù)
????決策樹技術(shù)、Logistics回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3. SPSS Modeler細(xì)分技術(shù)
???? Kohonen網(wǎng)絡(luò)/兩步聚類/K-means
4. SPSS Modeler關(guān)聯(lián)分析技術(shù)
????GRI/Carma/Apriori
????序列節(jié)點(diǎn)
5. SPSS Modeler自動建模技術(shù)
????自動聚類節(jié)點(diǎn)、自動分類節(jié)點(diǎn)、自動數(shù)值節(jié)點(diǎn)
6. SPSS Modeler其他技術(shù)
????線性回歸、特征選擇、Cox回歸
????支持向量機(jī)（SVM）
????主成分/因子分析
????使用SPSS Syntax
7. SPSS Modeler中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)
????評估圖、分析節(jié)點(diǎn)
8. SPSS Modeler demo演示