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課程介紹

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曙海教學(xué)優(yōu)勢

　本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)架構(gòu)專題培訓(xùn)課程-以項目實現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。線上/線下/上門皆可,Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)架構(gòu)專題培訓(xùn)課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。

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精品課程班級列表

Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)架構(gòu)專題培訓(xùn)課程

培訓(xùn)對象

各類IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計師、程序員。對于懷有設(shè)計疑問和問題，需要梳理解答的團隊和個人，效果最佳。

學(xué)員基礎(chǔ)

了解Java語言、Linux系統(tǒng)；

課程大綱

主題	內(nèi)容
大數(shù)據(jù)架構(gòu)概述	1.1大數(shù)據(jù)層級架構(gòu)及各層軟件設(shè)計要求，包括數(shù)據(jù)收集、存儲、計算框、應(yīng)用 1.2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)概述以及版本演化，并給出版本選擇建議。 1.3 Spark生態(tài)系統(tǒng)概述及其特點，并與Hadoop對比
數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)Flume與Sqoop	2.1使用flume和sqoop兩個系統(tǒng)將外部流式數(shù)據(jù)（比如網(wǎng)站日志，用戶行為數(shù)據(jù)等）、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（比如MySQL、Oracle等）中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hadoop中進行分析和挖掘
大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)HDFS與HBase	3.1 與HDFS1.0進行對比介紹2.0原理、特性與基本架構(gòu)（快照、緩存、異構(gòu)存儲）。 3.2 HBase原理，基本架構(gòu)與案例分析 3.3 HBase應(yīng)用場景、原理和架構(gòu)，典型應(yīng)用案例（互聯(lián)網(wǎng)、銀行）
集群資源管理與調(diào)度系統(tǒng)	4.1 介紹YARN應(yīng)用場景、基本架構(gòu)與資源調(diào)度
Zookeeper部署及典型應(yīng)用	5.1 介紹Zookeeper是什么，基本原理及在應(yīng)用
大數(shù)據(jù)計算平臺	介紹主流的三大類大數(shù)據(jù)計算框架，分別是批處理、交互式計算和流式計算框架，并選取當下主流的開源實現(xiàn)進行介紹。 6.1 批處理計算框架 6.1.1 MapReduce2.0基本原理與架構(gòu)、程序編寫（使用java、C++、php語言） 6.1.2 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Hive與Pig應(yīng)用與比較，如何使用其中的海量數(shù)據(jù) 6.1.3 Spark計算框架，背景及應(yīng)用案例 6.2 交互式計算框架，Impala和presto應(yīng)用場景，基本架構(gòu)和典型應(yīng)用案例 6.3 流式/實時計算框架，storm、SparkStreaming基本架構(gòu)特點，及應(yīng)用案例
數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)庫	7.1 Mahout與MLlib兩個主流的分布式數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)庫的實現(xiàn)以及應(yīng)用案例。