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課程目標(biāo)：

通過(guò)該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員能夠理解深度學(xué)習(xí)在圖像處理方面的原理，優(yōu)勢(shì)；掌握主流深度學(xué)習(xí)框架、環(huán)境的搭建及部署；理解如何使用CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像，包括樣本的標(biāo)注，選取，訓(xùn)練過(guò)程；理解主流語(yǔ)義圖像處理網(wǎng)絡(luò)的原理并學(xué)會(huì)如何改善性能指標(biāo)

課程大綱：

主題	內(nèi)容
? ? ? ? 深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)	? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本運(yùn)算單元 CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN圖像處理的原理 Python及常用深度學(xué)習(xí)python庫(kù) Linux深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建 GPU加速深度學(xué)習(xí)原理主流深度學(xué)習(xí)框架及操作（caffe + tensorflow） ?
? ? ? 主流深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò) ?	? MNIST卷積網(wǎng)絡(luò) Cifar-10卷積網(wǎng)絡(luò) Alexnet卷積網(wǎng)絡(luò) RNN及LTSM網(wǎng)絡(luò) 基本CNN網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練 ?
? ? ? 語(yǔ)義圖像識(shí)別	? 語(yǔ)義圖像識(shí)別原理傳統(tǒng)算法與深度算法樣本標(biāo)注樣本選取的技巧樣本處理原則 ?
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