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Ansys和Matlab培訓(xùn)課程班

大數(shù)據(jù)分析與管理培訓(xùn)課程-

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培訓(xùn)目標(biāo)：

大數(shù)據(jù)概述
大數(shù)據(jù)存儲概覽
大數(shù)據(jù)存儲的管理
設(shè)計，分析，和管理海量數(shù)據(jù)庫
大數(shù)據(jù)存儲與平臺的選型
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析路線圖
數(shù)據(jù)處理過程
數(shù)據(jù)分析、多維分析與 DWBI
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具

大數(shù)據(jù)概述	大數(shù)據(jù) 的發(fā)展與展望大數(shù)據(jù) 的參照結(jié)構(gòu) 辨析對大數(shù)據(jù) 的誤解數(shù)據(jù)的生命周期大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建
大數(shù)據(jù)存儲概覽	大數(shù)據(jù)存儲的特點大數(shù)據(jù)庫的基本元素海量數(shù)據(jù)庫的開發(fā)特性數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市
大數(shù)據(jù)存儲的管理	元數(shù)據(jù)定義元數(shù)據(jù)模型管理粒度的組織分割問題數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)組織形式建立數(shù)據(jù)質(zhì)量體系數(shù)據(jù)的存儲訪問控制數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)管
設(shè)計，分析，和管理大數(shù)據(jù)庫	調(diào)查、分析數(shù)據(jù)需求邏輯模型設(shè)計物理模型設(shè)計實施計劃管控計劃
大數(shù)據(jù)存儲與平臺的選型	主流大數(shù)據(jù)支撐平臺列表 Google 的大數(shù)據(jù)解決方案 Hadoop 大數(shù)據(jù)解決方案其他典型大數(shù)據(jù)解決方案
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析路線圖	確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo) 分解數(shù)據(jù)分析指標(biāo) 選擇數(shù)據(jù)挖掘算法確定涉及的原始數(shù)據(jù)項目和來源抽取、整理原始數(shù)據(jù) 使用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生報告多個數(shù)據(jù)分析報告對比，優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù) 給出最終的數(shù)據(jù)分析報告
數(shù)據(jù)處理過程	變量和數(shù)據(jù) 變量的分類及類型數(shù)據(jù)的質(zhì)量數(shù)據(jù)理解過程數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程
數(shù)據(jù)分析、多維分析與 DWBI	三者的理解與關(guān)系 BI 常見的數(shù)據(jù)分析方法 BI 儀表盤與實例演示數(shù)據(jù)展現(xiàn)與可視化
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)	數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述關(guān)聯(lián)規(guī)則預(yù)測及分類技術(shù) 聚類分析其他的數(shù)據(jù)挖掘方法數(shù)據(jù)挖掘效果的評估?

聯(lián)系曙?？头?/span>

學(xué)員動態(tài)

錢串子123 開始學(xué)習(xí)課時 LEFT、RIGHT和REPL...

遐想lw9 開始學(xué)習(xí)課時多張工作表中篩選不重復(fù)值

zzzzaaa 開始學(xué)習(xí)課時按類別合并 and 按位置合并

zzzzaaa 學(xué)完了課時初識合并計算

zzzzaaa 開始學(xué)習(xí)課時初識合并計算

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