課程介紹

 

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曙海教學(xué)優(yōu)勢

　 本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，圖像深度學(xué)習課程有哪些內(nèi)容？-以項目實現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。線上/線下/上門皆可,圖像深度學(xué)習課程有哪些內(nèi)容？-專家,課程可定制,熱線:4008699035。

　 曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬+。

 

精品課程班級列表

• 　　課程目標：

  　　通過本次深度學(xué)習培訓(xùn)，學(xué)員能夠理解深度學(xué)習在圖像處理方面的原理，優(yōu)勢;掌握主流深度學(xué)習框架、環(huán)境的搭建及部署;理解如何使用CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像，包括樣本的標注，選取，訓(xùn)練過程;理解主流語義圖像處理網(wǎng)絡(luò)的原理并學(xué)會如何改善性能指標

  　　課程大綱：

  　　1.深度學(xué)習理論基礎(chǔ)

  　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)

  　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本運算單元

  　　CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  　　CNN圖像處理的原理

  　　Python及常用深度學(xué)習python庫

  　　Linux深度學(xué)習環(huán)境搭建

  　　GPU加速深度學(xué)習原理

  　　主流深度學(xué)習框架及操作(caffe + tensorflow)

  　　2.主流深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò)

  　　MNIST卷積網(wǎng)絡(luò)

  　　Cifar-10卷積網(wǎng)絡(luò)

  　　Alexnet卷積網(wǎng)絡(luò)

  　　RNN及LTSM網(wǎng)絡(luò)

  　　基本CNN網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

  　　3.語義圖像識別

  　　語義圖像識別原理

  　　傳統(tǒng)算法與深度算法

  　　樣本標注

  　　樣本選取的技巧

  　　樣本處理原則

  　　4.主流語義識別網(wǎng)絡(luò)

  　　RCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  　　Fast-RCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  　　FCN全卷積網(wǎng)絡(luò)與圖像識別

  　　訓(xùn)練過程與過擬合

  　　模型與網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化

  
  
  

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