人工智能技術(shù)、平臺、部署及行業(yè)應(yīng)用實施案例培訓課程

課程詳細大綱：

模塊一：綜述篇—人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用前景

1.?人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用前景展望

1.1?人工智能發(fā)展背景及驅(qū)動力分析

1.2?人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件介紹

1.3?人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析（技術(shù)與應(yīng)用角度）

1.4?國內(nèi)外人工智能行業(yè)發(fā)展概況

1.5?我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃

1.6?我國人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展目標

1.7?人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1.8?人工智能的研究階段及研究重點

1.9?人工智能對人類未來職業(yè)的影響

1.10?人工智能未來發(fā)展的預(yù)測

模塊二：概念篇—人工智能概念內(nèi)涵及技術(shù)特征

2.?人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析

2.1?人工智能的概念及技術(shù)特征

2.2?人工智能實現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件

2.3?人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)分析

2.4?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用

模塊三：架構(gòu)篇—人工智能系統(tǒng)架構(gòu)及技術(shù)體系

3.?人工智能系統(tǒng)架構(gòu)及技術(shù)體系

3.1?人工智能體系架構(gòu)思路

3.2?人工智能的分層架構(gòu)及功能描述

3.3?人工智能信息處理參考框架

3.4?人工智能云服務(wù)平臺的構(gòu)成

3.5?人工智能的系統(tǒng)架構(gòu)、組成及舉例

3.6?人工智能技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)體系

3.7?人工智能深度學習與機器學習框架

3.8?人工智能標準體系架構(gòu)及相關(guān)標準

4.?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建與設(shè)計

4.1?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用的思路與策略

4.2?人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建原則

4.3?人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺總體架構(gòu)設(shè)計

4.4?“物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構(gòu)

4.5?“物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構(gòu)的設(shè)計

4.6?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合平臺的創(chuàng)新應(yīng)用

模塊四：技術(shù)篇—人工智能關(guān)鍵技術(shù)及算法介紹

5.?人工智能關(guān)鍵技術(shù)及算法介紹

5.1?人工智能的關(guān)鍵技術(shù)介紹

5.2?機器學習的概念及研究方向

5.3?深度學習技術(shù)與應(yīng)用

5.4?知識圖譜技術(shù)與應(yīng)用

5.5?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用

5.6?語音處理的概念及系統(tǒng)組成

5.7?計算機視覺的概念及技術(shù)

5.8?自然語言處理的概念及技術(shù)

5.9?人工智能數(shù)學建模方法

模塊五：應(yīng)用篇—人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及場景分析

6.?人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及場景概覽

6.1?AI+安防

6.2?AI+交通

6.3?AI+能源

6.4?AI+醫(yī)療

6.5?AI+政務(wù)

6.6?AI+服務(wù)機器人

6.7?AI+樓宇

6.8?AI+農(nóng)業(yè)

6.9?AI+零售

6.10?AI+教育

6.11?AI+生活娛樂

6.12?AI+個人移動設(shè)備

7.?各行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的AI應(yīng)用場景歸納

8.?人工智能產(chǎn)品分類及典型產(chǎn)品示例

8.1?智能機器人

8.2?智能運載工具

8.3?智能終端

8.4?自然語言處理

8.5?計算機視覺

8.6?生物特征識別

8.7?VR/AR

8.8?人機交互

9.?人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價值分析與應(yīng)用潛力評估

9.1?人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及價值分析

9.2?各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)及優(yōu)劣勢分析

9.3?各行業(yè)人工智能市場應(yīng)用的潛力評估

模塊六：案例篇—人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及場景案例

10.?人工智能的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

11.?人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

12.?“雪亮工程”融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用

13.?人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

模塊七：部署篇—人工智能部署策略與實施方案

14.?人工智能行業(yè)應(yīng)用的思路與策略是什么？

15.?人工智能“應(yīng)用集成創(chuàng)新”的方法是什么？

16.?人工智能實施的思路、步驟與流程

17.?人工智能分析處理流程—從模型到應(yīng)用

18.?如何在實際應(yīng)用中部署與實施人工智能？

19.?企業(yè)發(fā)展人工智能的思路、策略及建議

模塊八：項目篇—人工智能項目實踐及示范演示

20.?人工智能項目實踐及示范演示

課程總結(jié)