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曙海教學(xué)優(yōu)勢

　本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，MATLAB中的統(tǒng)計方法培訓(xùn)課程-以項目實現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。線上/線下/上門皆可,MATLAB中的統(tǒng)計方法培訓(xùn)課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。

　曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。大批企業(yè)和曙海
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精品課程班級列表

?課程要求

MATLAB和基本統(tǒng)計應(yīng)用知識

課程大綱

?	導(dǎo)入和組織數(shù)據(jù)	目標(biāo): 了解MATLAB和統(tǒng)計工具箱中的各種讀入數(shù)據(jù)的方法和支持的數(shù)據(jù)類型。 ·導(dǎo)入數(shù)據(jù) ·數(shù)據(jù)類型 ·數(shù)據(jù)集矩陣 ·數(shù)據(jù)合并 ·數(shù)據(jù)分類 ·缺失數(shù)據(jù)		?
?	分析數(shù)據(jù)	目標(biāo):本章介紹如何對數(shù)據(jù)集進(jìn)行基本的統(tǒng)計分析，包括顯示和概要統(tǒng)計分析。 ·描述統(tǒng)計學(xué) ·中心 ·散度 ·統(tǒng)計顯示 ·分組數(shù)據(jù)		?
?	分布	目標(biāo): 使用統(tǒng)計工具箱中的函數(shù)來產(chǎn)生不同概率分布，對給定的數(shù)據(jù)集擬合一個分布。 ·概率分布 ·分布參數(shù) ·比較和擬合分布 ·非參數(shù)化擬合 ·分布目標(biāo)		?
?	假設(shè)檢驗	目標(biāo): 使用統(tǒng)計工具箱來判斷對數(shù)據(jù)集的斷言是否準(zhǔn)確。假設(shè)檢驗的常見應(yīng)用，比如比較兩個分布，確定置信區(qū)間等。 ·假設(shè)檢驗 ·正態(tài)分布檢驗 ·非正態(tài)分布檢驗		?
方差分析			目標(biāo): 使用統(tǒng)計工具箱中的函數(shù)比較多組數(shù)據(jù)的采樣平均值，找到數(shù)據(jù)組之間的顯著區(qū)別。 ·多種比較 ·One-way ANOVA ·N-way ANOVA ·MANOVA ·Nonnormal ANOVA ·分類相關(guān)
回歸			目標(biāo):對數(shù)據(jù)集進(jìn)行線性和非線性模型，介紹提高模型質(zhì)量的俄方法。 ·?線性回歸模型 ·?設(shè)計矩陣 ·?執(zhí)行線性回歸 ·?增加和減少預(yù)測器 ·?加強(qiáng)魯棒性 ·?廣義線性回歸 ·?非線性回歸
處理多維數(shù)據(jù)			目標(biāo):了解對數(shù)據(jù)集降維的方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。 ·?特征轉(zhuǎn)換 ·?特征選擇 ·?分類 ·?聚類
隨機(jī)數(shù)和仿真			目標(biāo):使用隨機(jī)數(shù)仿真系統(tǒng)的不確定性。主要介紹產(chǎn)生各種不同分布的隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)數(shù)聲生成的算法。? ·?子舉和仿真 ·?隨機(jī)數(shù)生成器 ·?隨機(jī)數(shù)流 ·?任意分布

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遐想lw9 開始學(xué)習(xí)課時多張工作表中篩選不重復(fù)值

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zzzzaaa 學(xué)完了課時初識合并計算

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MATLAB中的統(tǒng)計方法培訓(xùn)課程-

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