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課程介紹

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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)

　本課程面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，中國(guó)海關(guān)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，hadoop培訓(xùn)，spark培訓(xùn)-以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。線(xiàn)上/線(xiàn)下/上門(mén)皆可,中國(guó)海關(guān)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，hadoop培訓(xùn)，spark培訓(xùn)-專(zhuān)家,課程可定制,熱線(xiàn):4008699035。

　曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬(wàn)+。

精品課程班級(jí)列表

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)日程

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課程目標(biāo)：

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通過(guò)該課程的學(xué)習(xí)，會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)離線(xiàn)計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算的企業(yè)級(jí)構(gòu)架有清晰的理解以及對(duì)常用的成熟的大數(shù)據(jù)開(kāi)源項(xiàng)目從原理到使用有深入的理解。

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實(shí)時(shí)計(jì)算的項(xiàng)目常用組合為Flume(數(shù)據(jù)采集) + Kafka(高可用高并發(fā)分布式消息隊(duì)列) + spark streaming(流式計(jì)算) + hbase(分布式列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，億級(jí)行百萬(wàn)列毫秒級(jí)查詢(xún))

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離線(xiàn)計(jì)算項(xiàng)目常用組合為分布式文件存儲(chǔ)HDFS，資源調(diào)度器、分布式計(jì)算框架MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive。

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課程大綱：

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時(shí)間

主題

內(nèi)容

第一天

上午

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離線(xiàn)計(jì)算：

Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、分布式存儲(chǔ)HDFS、資源管理

大數(shù)據(jù)生態(tài)圈介紹

開(kāi)源相關(guān)項(xiàng)目說(shuō)明以及每個(gè)項(xiàng)目的用途

實(shí)時(shí)計(jì)算整體構(gòu)架詳解

離線(xiàn)計(jì)算整體構(gòu)架詳解

分布式文件系統(tǒng)HDFS是什么

HDFS的體系結(jié)構(gòu)

HDFS高可用集群原理詳解

HDFS如何使用

資源管理器介紹以及構(gòu)架

資源管理器核心組件詳解

資源調(diào)度器詳解?

下午

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離線(xiàn)計(jì)算：

Hadoop MapReduce&Hive

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分布式計(jì)算MapReduce介紹

MapReduce整體流程

MapReduce實(shí)例

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive介紹

Hive模型介紹：數(shù)據(jù)庫(kù)、表、分區(qū)、高級(jí)函數(shù)

Hive元數(shù)據(jù)介紹

第二天

上午

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實(shí)時(shí)計(jì)算：

數(shù)據(jù)采集Flume、分布式消息隊(duì)列Kafka

實(shí)時(shí)計(jì)算整體構(gòu)架設(shè)計(jì)

Flume是什么以及體系結(jié)構(gòu)介紹

Flume組件介紹：agent、source、channel、sink

Flume高可用拓?fù)浣榻B

Kafka體系結(jié)構(gòu)詳解

Kafka核心概念

Kafka高可用高并發(fā)原理

Kafka生產(chǎn)者消費(fèi)者

Flume寫(xiě)入kafka

下午

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實(shí)時(shí)計(jì)算：

spark streaming流式計(jì)算、HBase分布式列存儲(chǔ)

spark是什么以及體系結(jié)構(gòu)

彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD

spark streaming流式計(jì)算體系結(jié)構(gòu)

spark steaming讀取kafka

spark算子詳解

HBase存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)

Hbase的高可用

HBase數(shù)據(jù)模型詳解

HBase毫秒級(jí)查詢(xún)

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以上課程可以根據(jù)客戶(hù)實(shí)際情況進(jìn)行靈活調(diào)整。

高級(jí)技術(shù)培訓(xùn)中心

電話(huà)：010- ??

網(wǎng)址：www.???www.
聯(lián)系曙?？头?/span>

學(xué)員動(dòng)態(tài)

錢(qián)串子123 開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) LEFT、RIGHT和REPL...

遐想lw9 開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) 多張工作表中篩選不重復(fù)值

zzzzaaa 開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) 按類(lèi)別合并 and 按位置合并

zzzzaaa 學(xué)完了課時(shí) 初識(shí)合并計(jì)算

zzzzaaa 開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) 初識(shí)合并計(jì)算

時(shí)間		主題	內(nèi)容
第一天	上午	? ? ? ? 離線(xiàn)計(jì)算： Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、分布式存儲(chǔ)HDFS、資源管理	大數(shù)據(jù)生態(tài)圈介紹開(kāi)源相關(guān)項(xiàng)目說(shuō)明以及每個(gè)項(xiàng)目的用途實(shí)時(shí)計(jì)算整體構(gòu)架詳解離線(xiàn)計(jì)算整體構(gòu)架詳解分布式文件系統(tǒng)HDFS是什么 HDFS的體系結(jié)構(gòu) HDFS高可用集群原理詳解 HDFS如何使用資源管理器介紹以及構(gòu)架資源管理器核心組件詳解資源調(diào)度器詳解?
第一天	下午	? ? 離線(xiàn)計(jì)算： Hadoop MapReduce&Hive ?	分布式計(jì)算MapReduce介紹 MapReduce整體流程 MapReduce實(shí)例數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive介紹 Hive模型介紹：數(shù)據(jù)庫(kù)、表、分區(qū)、高級(jí)函數(shù) Hive元數(shù)據(jù)介紹
第二天	上午	? ? 實(shí)時(shí)計(jì)算：數(shù)據(jù)采集Flume、分布式消息隊(duì)列Kafka	實(shí)時(shí)計(jì)算整體構(gòu)架設(shè)計(jì) Flume是什么以及體系結(jié)構(gòu)介紹 Flume組件介紹：agent、source、channel、sink Flume高可用拓?fù)浣榻B Kafka體系結(jié)構(gòu)詳解 Kafka核心概念 Kafka高可用高并發(fā)原理 Kafka生產(chǎn)者消費(fèi)者 Flume寫(xiě)入kafka
第二天	下午	? 實(shí)時(shí)計(jì)算： spark streaming流式計(jì)算、HBase分布式列存儲(chǔ)	spark是什么以及體系結(jié)構(gòu) 彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD spark streaming流式計(jì)算體系結(jié)構(gòu) spark steaming讀取kafka spark算子詳解 HBase存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu) Hbase的高可用 HBase數(shù)據(jù)模型詳解 HBase毫秒級(jí)查詢(xún)

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