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第一章：基礎(chǔ)知識(shí)鞏固

1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力的加深

2.掌握Python編程語(yǔ)言及常用庫(kù)如（NumPy、Pandas、SciPy等）編寫(xiě)簡(jiǎn)單的程序

3.了解金融市場(chǎng)基本結(jié)構(gòu)、交易機(jī)制和投資策略等基礎(chǔ)知識(shí)

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第二章：量化投資理論

1.?闡述量化選股方法如（多因子、基本面、市場(chǎng)情緒等選股模型）

2.?介紹趨勢(shì)跟蹤、波動(dòng)率量化模型的策略原理和應(yīng)用

3.?了解風(fēng)險(xiǎn)度量方法（如VaR、CVaR）風(fēng)險(xiǎn)控制策略以及風(fēng)險(xiǎn)管理框架

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第三章：實(shí)踐技能

1.?數(shù)據(jù)收集與處理：掌握金融數(shù)據(jù)的獲取、清洗、儲(chǔ)存和處理技能

2.?策略開(kāi)發(fā)和回測(cè)：利用量化平臺(tái)和工具進(jìn)行策略開(kāi)發(fā)

3.?實(shí)盤(pán)交易和監(jiān)控：模擬交易或?qū)嵄P(pán)交易中量化策略，監(jiān)控策略表現(xiàn)以及調(diào)整和優(yōu)化

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第四章：高級(jí)技能學(xué)習(xí)和項(xiàng)目實(shí)踐

1.?機(jī)器學(xué)習(xí)在量化投資中的應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)算法如（決策樹(shù)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）

2.?高頻交易策略和技術(shù)：了解高頻交易的基本原理市場(chǎng)微結(jié)構(gòu)分析

3.?項(xiàng)目實(shí)踐和團(tuán)隊(duì)合作：參與實(shí)踐的量化投資項(xiàng)目，與其他團(tuán)隊(duì)成員共同協(xié)作，解決實(shí)際問(wèn)題，提升項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

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第五章：總結(jié)與展望

1.?循序漸進(jìn)掌握量化算法工程師所需知識(shí)和技能

2.?關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

3.?不斷更新和優(yōu)化知識(shí)體系

4.?算法工程師將在金融領(lǐng)域發(fā)揮舉足親重的作用