1.大數(shù)據(jù)特征、挑戰(zhàn)與應(yīng)用關(guān)鍵

（1）大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)
介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個(gè)重要的轉(zhuǎn)變
（2）大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力
介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化
（3）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
介紹百度\騰訊\阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向
（4）大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融
（5）大數(shù)據(jù)電商關(guān)鍵應(yīng)用
（6）大數(shù)據(jù)部門(mén)的設(shè)置以及與產(chǎn)品部門(mén)的結(jié)合（以百度\騰訊\阿里為例）
（7）我們?cè)趺从么髷?shù)據(jù)
介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問(wèn)題、方法和具體應(yīng)用場(chǎng)景

2.互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)概述

（1）互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析
（2）互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)
（3）數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用
（4）大數(shù)據(jù)在企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用

3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶/用戶體驗(yàn)及優(yōu)化

（1）大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗(yàn)監(jiān)控與優(yōu)化
介紹通過(guò)大數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)品體驗(yàn)的問(wèn)題
1.1構(gòu)建產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的異動(dòng)和用戶問(wèn)題
1.2通過(guò)客戶/用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問(wèn)題并優(yōu)化
（2）大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化
2.1洞察口碑：口碑三大分類(lèi)
2.2管理和激發(fā)口碑
2.3大數(shù)據(jù)：測(cè)量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化

4.大數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷(xiāo)

（1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)化
介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的使用方法
1.1通過(guò)Abtest提升營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意效果
1.2通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)效果
（2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)
介紹如何通過(guò)用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警客戶流
失，優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)效果
2.1用戶生命周期管理簡(jiǎn)介
2.1.1用戶生命周期管理是什么
2.1.2用戶生命周期管理的價(jià)值杠桿
2.1.3實(shí)施用戶生命周期管理的關(guān)鍵
2.2用戶生命周期管理的實(shí)現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及模型建設(shè)
2.2.1建模
2.2.2模型應(yīng)用情況
2.3用戶生命周期管理方案試點(diǎn)、固化及應(yīng)用
2.3.1方案試點(diǎn)和固化
2.3.2用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望

5．大數(shù)據(jù)推薦在個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)的應(yīng)用

（1）推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想
介紹推薦算法的原理與常見(jiàn)算法思想
1.1推薦算法概述
1.2推薦算法核心的思想
（2）推薦電商的應(yīng)用案例
通過(guò)案例介紹電商個(gè)性化推薦的思想、流程、算法及注意事項(xiàng)
2.1推薦核心思想
2.2推薦算法流程
2.3 推薦偏好判斷
2.4 物品相似度計(jì)算
2.5 推薦效果
2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動(dòng)個(gè)性化推薦算法實(shí)施

6.分類(lèi)方法在電子商務(wù)精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用

（1）數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值
介紹數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值
1.1商業(yè)價(jià)值
1.2用戶價(jià)值
（2）數(shù)據(jù)可視化的幾個(gè)關(guān)鍵
介紹數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵要素
2.1簡(jiǎn)潔
2.2層次
2.3可對(duì)比
2.4顏色表意
2.5可探索
2.6講故事

8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播

介紹如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳\公關(guān)提供引爆的傳播點(diǎn)
（1）大數(shù)據(jù)傳播的常識(shí) 介紹通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘來(lái)傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項(xiàng)
（2）大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法 介紹如何選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點(diǎn)、圖譜設(shè)計(jì)等流程，以及每個(gè)環(huán)節(jié)中的難點(diǎn)和注 意點(diǎn)
（3）大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個(gè)關(guān)鍵 通過(guò)具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營(yíng)銷(xiāo)傳播的關(guān)鍵要素