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精品課程班級列表

課程目標：

通過學(xué)習(xí)，結(jié)合具體例子講解機器學(xué)習(xí)的原理和案例，講解機器學(xué)習(xí)中的隨機森林、SVM等相關(guān)技術(shù)，講解深度學(xué)習(xí)的基本原理和主要平臺框架，講解深度學(xué)習(xí)下的文本處理過程，引導(dǎo)學(xué)員掌握Java，Python語言在文本處理過程中的應(yīng)用，掌握深度學(xué)習(xí)平臺下的文本處理過程，并為后續(xù)獨立從事文本處理軟件開發(fā)和理論研究打下基礎(chǔ)。

課程大綱：

主題	內(nèi)容
機器學(xué)習(xí)主流算法 ?	1、SVM 原理及案例 2、隨機森林原理及案例 3、各種機器學(xué)習(xí)方法對比分析 ?
深度學(xué)習(xí)平臺與架構(gòu)	1、CNN 原理及案例 2、RNN、LSTM原理及案例 3、Caffe平臺與Theano平臺下的深度學(xué)習(xí) ?
中文信息處理	1、中文分詞技術(shù)及案例 2、新浪微博情感分析案例分析 3、文本分析中的其他相關(guān)技術(shù) ?
深度學(xué)習(xí)下的文本處理	1、?語義嵌入技術(shù)及案例 2、?Keras平臺下的文本分類相關(guān)技術(shù) ?

以上課程可以根據(jù)客戶實際情況進行靈活調(diào)整。

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機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架下的中文信息處理培訓(xùn)課程

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