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Ansys和Matlab培訓(xùn)課程班

Spark案例實踐課程大綱是什么?

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課程介紹

 

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曙海教學(xué)優(yōu)勢

  本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì),Spark案例實踐課程大綱是什么?以項目實現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗。線上/線下/上門皆可,Spark案例實踐課程大綱是什么?專家,課程可定制,熱線:4008699035。

  大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬+。曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。

 

精品課程班級列表

  • ?  目標收益

      本次Spark培訓(xùn)將為大家全面而又深入的介紹Spark、Hadoop平臺的構(gòu)建流程,涉及Spark、Hadoo系統(tǒng)基礎(chǔ)知識,概念及架構(gòu), Spark、Hadoo實戰(zhàn)技巧,Spark、Hadoo經(jīng)典案例等。

      通過本課程實踐,幫助學(xué)員對Spark、Hadoo生態(tài)系統(tǒng)有一個清晰明了的認識;理解Spark、Hadoo系統(tǒng)適用的場景;掌握Spark、Hadoo等初中級應(yīng)用開發(fā)技能;搭建穩(wěn)定可靠的Spar、Hadoo k集群,滿足生產(chǎn)環(huán)境的標準;了解和清楚大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個行業(yè)中的經(jīng)典案例,包括阿里巴巴,華為等。

      培訓(xùn)對象

      各類 IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計師、程序員。對于懷有設(shè)計疑問和問題,需要梳理解答的團隊和個人,效果最佳。

      學(xué)員基礎(chǔ)

      了解Linux系統(tǒng)及相關(guān)語言環(huán)境

      課程大綱

      Spark

      生態(tài)介紹

      ? Mapreduce、storm和spark模型的比較和使用場景介紹

      ? Spark產(chǎn)生背景

      ? Spark(內(nèi)存計算框架)

      ? SparkSteaming(流式計算框架)

      ? Spark SQL(ad-hoc)

      ? Mllib(MachineLearning)

      ? GraphX(bagel將被代)

      ? DlinkDB介紹

      ? SparkR介紹

      Spark

      安裝部署

      ? Spark安裝簡介

      ? Spark的源碼編譯

      ? Spark Standalone安裝

      ? Spark Standalone HA安裝

      ? Spark應(yīng)用程序部署工具spark-submit

      ? Spark的高可用性部署

      Spark

      運行架構(gòu)和解析

      ? Spark的運行架構(gòu)

      ? 基本術(shù)語

      ? 運行架構(gòu)

      ? Spark on Standalone運行過程

      ? Spark on YARN 運行過程

      ? Spark運行實例解析

      ? Spark on Standalone實例解析

      ? Spark on YARN實例解析

      Spark

      scala編程

      ? Scala基本語法

      ? Scala開發(fā)環(huán)境搭建

      ? Scala開發(fā)Spark應(yīng)用程序

      ? 使用java編程

      ? 使用scala編程

      ? 使用python編程

      Spark

      編程模型和解析

      ? Spark的編程模型

      ? Spark編程模型解析

      ? RDD的特點、操作、依賴關(guān)系

      ? Spark應(yīng)用程序的配置

      Spark Streaming原理和實踐

      ? Spark Streaming與Strom的區(qū)別

      ? Kafka的部署

      ? Kafka與Spark Streaming的整合

      ? Spark Streaming原理

      ? Spark流式處理架構(gòu)

      ? DStream的特點

      ? Dstream的操作和RDD的區(qū)別

      ? Spark Streaming的優(yōu)化

      ? Spark Streaming實例

      ? 文本實例

      ? 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理

      ? Kafka+Spark Streaming實現(xiàn)日志的實時分析案例

      Spark

      SQL原理和實踐

      ? Spark SQL原理

      ? Spark SQL的Catalyst優(yōu)化器

      ? Spark SQL內(nèi)核

      ? Spark SQL和Hive

      ? Spark SQL的實例和編程

      ? Spark SQL的實例操作demo

      ? Spark SQL的編程

      ? DataFrame架構(gòu)和原理

      ? DataFrame支持的統(tǒng)計和數(shù)學(xué)函數(shù)介紹

      ? 從RDD創(chuàng)建DataFrame

      ? 從Hive表創(chuàng)建DataFrame

      ? 從數(shù)據(jù)源創(chuàng)建DataFrame

      Spark的數(shù)據(jù)源

      ? Spark與HDFS的整合

      ? HDFS RDD原理和實現(xiàn)

      ? Spark與Hbase的整合

      ? Spark與Cassendera整合

      ? Hbase RDD的分區(qū)讀取

      ? Hbase RDD的原理和實現(xiàn)

      ? Spark parallelism RDD的工作機制

      Spark 數(shù)據(jù)挖掘

      ? Mllib的介紹

      ? graphX核心原理

      ? table operator和graph operator區(qū)別

      ? vertices、edges和triplets介紹

      ? 構(gòu)建一個graph

      ? SparkR原理

      ? SparkR實戰(zhàn)

      典型項目

      案例實戰(zhàn)

      ? 基于spark日志分析

      ? 個性化推薦系統(tǒng):帶你揭開其神秘面紗

      ? 在線投放引擎

      ? 揭開淘寶點擊推薦系統(tǒng)的神秘面紗

      ? 淘寶數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)—實時計算平臺

      Spark的優(yōu)化

      ? 序列化優(yōu)化——Kryo

      ? Spark參數(shù)優(yōu)化實戰(zhàn)

      ? Spark 任務(wù)的均勻分布策略

      ? Partition key傾斜的解決方案

      ? Spark任務(wù)的監(jiān)控

      ? GC的優(yōu)化

      ? Spark Streaming吞吐量優(yōu)化

      ? Spark RDD使用內(nèi)存的優(yōu)化策略

      ? Spark在使用中的感想分享




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