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      Ansys和Matlab培訓課程班

      大數據培訓課程

      5 (9653人評價)
      • 精品
      • 筆記:(65387)

      • 學員:(217537)

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      課程介紹

       

       
       

      曙海教學優勢

        本課程面向企事業項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質,大數據培訓課程以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經驗。線上/線下/上門皆可,大數據培訓課程專家,課程可定制,熱線:4008699035。

        大批企業和曙海
      建立了良好的合作關系,合作企業30萬+。曙海的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。曙海的課程在業內有著響亮的知名度。

       

      精品課程班級列表

      •   課程目標:

          通過本次Hadoop培訓,會對大數據離線計算、實時計算的企業級構架有清晰的理解以及對常用的成熟的大數據開源項目從原理到使用有深入的理解。

          實時計算的項目常用組合為Flume(數據采集) + Kafka(高可用高并發分布式消息隊列) + spark streaming(流式計算) + hbase(分布式列式存儲數據庫,億級行百萬列毫秒級查詢)

          離線計算項目常用組合為分布式文件存儲HDFS,資源調度器、分布式計算框架MapReduce、數據倉庫Hive。

          課程大綱:

          第一天

          上午

          離線計算:

          Hadoop大數據生態圈、分布式存儲HDFS、資源管理

          大數據生態圈介紹

          開源相關項目說明以及每個項目的用途

          實時計算整體構架詳解

          離線計算整體構架詳解

          分布式文件系統HDFS是什么

          HDFS的體系結構

          HDFS高可用集群原理詳解

          HDFS如何使用

          資源管理器介紹以及構架

          資源管理器核心組件詳解

          資源調度器詳解

          下午

          離線計算:

          Hadoop MapReduce&Hive

          分布式計算MapReduce介紹

          MapReduce整體流程

          MapReduce實例

          數據倉庫工具Hive介紹

          Hive模型介紹:數據庫、表、分區、高級函數

          Hive元數據介紹

          第二天

          上午

          實時計算:

          數據采集Flume、分布式消息隊列Kafka

          實時計算整體構架設計

          Flume是什么以及體系結構介紹

          Flume組件介紹:agent、source、channel、sink

          Flume高可用拓撲介紹

          Kafka體系結構詳解

          Kafka核心概念

          Kafka高可用高并發原理

          Kafka生產者消費者

          Flume寫入kafka

          下午

          實時計算:

          spark streaming流式計算、HBase分布式列存儲

          spark是什么以及體系結構

          彈性分布式數據集RDD

          spark streaming流式計算體系結構

          spark steaming讀取kafka

          spark算子詳解

          HBase存儲數據庫體系結構

          Hbase的高可用

          HBase數據模型詳解

          HBase毫秒級查詢




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