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      Ansys和Matlab培訓課程班

      云計算分布式大數據Hadoop深入淺出案例驅動實戰培訓課程

      5 (9653人評價)
      • 精品
      • 筆記:(65387)

      • 學員:(217537)

      • 瀏覽:(277013)

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      課程介紹

       

       
       

      曙海教學優勢

        本課程面向企事業項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質,云計算分布式大數據Hadoop深入淺出案例驅動實戰培訓課程以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經驗。線上/線下/上門皆可,云計算分布式大數據Hadoop深入淺出案例驅動實戰培訓課程專家,課程可定制,熱線:4008699035。

        大批企業和曙海
      建立了良好的合作關系,合作企業30萬+。曙海的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。曙海的課程在業內有著響亮的知名度。

       

      精品課程班級列表

      • ?  以下是本次Hadoop培訓的詳細內容:

          培訓對象

          軟件工程師;

          數據庫開發人員;

          網絡后臺開發人員;

          運維人員;

          學員基礎

          了解Linux系統;

          了解網絡;

          了解Java;

          課程大綱

          第1個主題:Hadoop思考

          1.Hadoop的設計目標和適用場景

          2.Hadoop架構解析

          3.MapReduce工作原理和案例說明

          第2個主題: Hadoop安裝和配置實戰

          1. 安裝和配置單機版Hadoop實戰

          2. 安裝和配置偽分布式Hadoop實戰

          3.安裝和配置分布式Hadoop集群實戰

          第3個主題:HDFS

          1. HDFS命令行操作實戰

          2. HDFS的配置管理

          3. NameNode的工作機制

          第4個主題:HDFS案例實戰

          1. HDFS案例的分析和設計

          2. 環境搭建

          3.使用Hadoop Java API實現對HDFS寫入、讀取、刪除文件等操作

          第5個主題:MapReduce剖析

          1. MapReduce的原理和運行過程

          2. 構建MapReduce的開發環境

          第6個主題:MapReduce案例實戰

          1. 使用MapReduce的Java接口實現經典的WordCount

          2. wordcount運行過程解析

          3. MapReduce實現數據去重操作

          4. MapReduce實現數據排序

          5. MapReduce實現數據平均數據的計算

          第1個主題:HBase架構設計和實現剖析

          1. HBase架構設計

          2. HBase中的表結構等

          3. HBase:Master、Region、Region Server

          第2個主題:HBase案例實戰1---使用HBase實現微博系統

          1. 項目架構和設計

          2. 開發環境搭建

          3. 實現用戶登錄和注銷

          4.“關注”功能的設計和實現

          5.“發微博”功能的設計和實現

          6.發布和運行整個基于HBase的微博系統

          第3個主題:HBase與MapReduce

          1. HBase與MapReduce的關系

          2. HBase如何使用MapReduce

          第4個主題:HBase案例實戰2---話單查詢與統計

          1. 項目架構設計

          2. 開發環境搭建

          3. 話單入庫和查詢的設計與實現

          4.統計功能的設計與實現

          第1個主題:MapReduce高級實戰

          1. Split實現剖析

          2. 自定義輸入的實現

          3. Reduce的partition

          4. 案例實戰

          第2個主題:安裝和使用Hive

          1. Hive剖析

          2. 安裝Hive

          3.Hive的基本使用

          第3個主題:Hive與HDFS、MapReduce

          1. Hive向HDFS存入結構化數據

          2. 使用MySQL作為Hive的元數據庫

          3.Hive與MapReduce

          第4個主題:Hive案例實戰---數據統計

          1. 項目架構設計

          2. 表結構設計

          3.數據的插入與統計實現

          第5個主題:Hadoop開發者之路

          1. Hadoop技能模型

          2. Hadoop開發者最佳學習路線和方式

          3.Hadoop開發者最佳成長路線




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