培訓(xùn)大綱
基于功能點(diǎn)的估算與度量技術(shù)
歷史與體系差異
??功能點(diǎn)的最基本概念
??1979年：IFPUG的原始功能點(diǎn)
??2000年（約）：NESMA的簡化功能點(diǎn)
??2009年：中國功能點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)
功能點(diǎn)定義
??IFPUG功能點(diǎn)定義五種計(jì)數(shù)項(xiàng)
o?復(fù)雜的調(diào)整因子定義（本課程中棄用）
??NESMA兩級簡化體系
o?Indicative Function Point
o?Estimated Function Point
??AFP簡化體系
o?Agile Function Point
??軟件因素調(diào)整因子
o?應(yīng)用類型調(diào)整因子
o?規(guī)模調(diào)整因子
o?變更調(diào)整因子
o?二次開發(fā)調(diào)整因子
o?維護(hù)調(diào)整因子
o?多端開發(fā)調(diào)整因子
??開發(fā)因素調(diào)整因子
o?團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)因子
o?語言類型因子
??實(shí)際使用中因子的選擇
功能點(diǎn)度量（自動化與工具）
??兩種功能點(diǎn)
o?應(yīng)用功能點(diǎn)（靜態(tài)）
o?開發(fā)功能點(diǎn)（動態(tài)）
??對已完成系統(tǒng)的應(yīng)用功能點(diǎn)進(jìn)行度量
o?界面計(jì)數(shù)法（最原始的IFPUG計(jì)數(shù)法，效率200~400FP/人天，精度10%（與使用者水平相關(guān)））
o?簡化的界面計(jì)數(shù)法（NESMA?EFP計(jì)數(shù)法，效率約2000FP/人天，精度不詳（估計(jì)在15%左右））
§?練習(xí)：對已有軟件（需要在課堂環(huán)境中可訪問）進(jìn)行功能點(diǎn)計(jì)數(shù)
o?數(shù)據(jù)庫回歸法（2009年中國標(biāo)準(zhǔn)中推薦使用的計(jì)數(shù)法，效率約4000~6000FP/人天，精度不詳（估計(jì)在30%左右））
§?練習(xí)：對預(yù)先導(dǎo)出的數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行功能點(diǎn)計(jì)數(shù)練習(xí)
o?基于需求文檔的功能點(diǎn)計(jì)數(shù)法（兼容NESMA?EFP計(jì)數(shù)法，效率無限（但需要文檔反應(yīng)真實(shí)產(chǎn)品且變更被記錄），精度10%（與使用者水平相關(guān)））
§?練習(xí)：使用AdaScope工具對按SEAi結(jié)構(gòu)編寫的需求文檔進(jìn)行計(jì)數(shù)
o?SEAiSimpleApi自動計(jì)數(shù)法（AdaPPM工具中的簡化計(jì)數(shù)法，效率無限（僅需10分鐘安裝插件），精度約10%（與架構(gòu)相關(guān)，需要校準(zhǔn)）；無法識別三方行為（多數(shù)時候差異不大，特定狀態(tài)需人工校準(zhǔn)））
§?演示：在生產(chǎn)軟件中安裝SEAiSimpleApi，并在AdaPPM中對其進(jìn)行自動功能點(diǎn)計(jì)數(shù)
o?SEAiApi自動計(jì)數(shù)法（AdaPPM工具中的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)數(shù)法，效率無限（需要寫代碼時植入注解），精度與人類相同（與使用者水平相關(guān)），可使用SEAiSimpleApi進(jìn)行交叉驗(yàn)證；可以識別三方行為）
§?演示：在生產(chǎn)軟件中安裝SEAiApi，添加注解，并在AdaPPM中對其進(jìn)行自動功能點(diǎn)計(jì)數(shù)
??對已迭代開發(fā)系統(tǒng)的開發(fā)功能點(diǎn)進(jìn)行度量
o?增強(qiáng)/E?與廢棄/R功能點(diǎn)的功能點(diǎn)計(jì)數(shù)
o?SEAi中對增強(qiáng)與廢棄功能的標(biāo)記
§?練習(xí)：使用AdaScope對迭代需求進(jìn)行自動計(jì)數(shù)
??簡化的界面計(jì)數(shù)法（NESMA?EFP計(jì)數(shù)法，效率約2000FP/人天，精度不詳（估計(jì)在15%左右））
組織級/PMO度量體系
標(biāo)準(zhǔn)度量過程
??度量的2個時機(jī)
??五大度量指標(biāo)（FP=功能點(diǎn)數(shù)）
o?生產(chǎn)率 =?FP/人天
o?編碼消耗率 =?邏輯代碼行 /?FP
o?測試用例密度 =?測試用例數(shù) /?FP
o?測試缺陷密度 =?測試缺陷數(shù) /?FP
o?發(fā)布缺陷密度 =?發(fā)布缺陷數(shù) /?FP
??基礎(chǔ)度量數(shù)據(jù)的定義與采集方法
o?功能點(diǎn)數(shù)
o?人天數(shù)計(jì)算方法
o?測試用例計(jì)數(shù)方法
o?測試缺陷計(jì)數(shù)方法
o?發(fā)布缺陷數(shù)計(jì)數(shù)方法
??基準(zhǔn)比對與五點(diǎn)估算
o?利用P10，P25，P50，P75，P90對基線進(jìn)行分布表述
橫向?qū)Ρ扰c縱向跟蹤（統(tǒng)計(jì)過程控制）
??橫向?qū)Ρ?/font>
o?利用“應(yīng)用功能點(diǎn)”及派生度量項(xiàng)建立團(tuán)隊(duì)基線
o?演示1：在AdaPPM中對比組織內(nèi)部項(xiàng)目的五大指標(biāo)排名
o?演示2：在AdaPPM中對比項(xiàng)目 pk?業(yè)界的五大指標(biāo)
??縱向跟蹤（統(tǒng)計(jì)過程控制）
o?利用“開發(fā)功能點(diǎn)”及派生度量項(xiàng)建立統(tǒng)計(jì)過程控制
o?演示1：在AdaPPM中監(jiān)控各項(xiàng)指標(biāo)穿越P25/P75的情況
??基于功能點(diǎn)的績效管理
o?平衡積分卡的四象限
o?理解保健因素與激勵因素的差異
o?“首席科學(xué)家制度”
量化敏捷成熟度模型QAMMI
??QAMMI量化敏捷成熟度模型概述
o?基于行為與基于量化的成熟度模型對比
o?擴(kuò)展的度量數(shù)據(jù)（約10個左右）
高級度量話題
第一層——對比：激勵團(tuán)隊(duì)自己想辦法提升績效
??基準(zhǔn)比對Benchmarking方法
??練習(xí)1：在Excel表中建立Benchmarking基線
??演示1：在AdaPPM中建立Benchmarking基線，并與行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比
??演示2：在AdaPPM中分析Benchmarking基線的走向
??歸一化分析（練習(xí)見后）
第二層——分析：發(fā)現(xiàn)潛在的改進(jìn)點(diǎn)并提示團(tuán)隊(duì)改進(jìn)
??相關(guān)性分析及其強(qiáng)弱分析
o?相關(guān)性與因果關(guān)系的區(qū)分
??練習(xí)1：在Excel中進(jìn)行求解兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)
??演示1：在AdaPPM中進(jìn)行相關(guān)性分析
第三層——改進(jìn)：發(fā)現(xiàn)直接可操作性的改進(jìn)點(diǎn)，
??可控因素與不可控因素
??根因分析與解決方案CAR
??預(yù)測模型
o?練習(xí)1：在Excel表中對已知數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)擬合
o?演示1：在Excel表中求解“歸一化測試缺陷密度”
o?演示1：在Excel表中求解“達(dá)到特定缺陷密度所需的CCI數(shù)值”
