?DSP6000圖像/視頻處理培訓(xùn)課程
?培訓(xùn)目標(biāo)
學(xué)員經(jīng)過(guò)培訓(xùn)后能夠利用DSP642芯片進(jìn)行圖像和視頻的處理，熟練掌握相關(guān)算法，能夠獨(dú)立完成項(xiàng)目。
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?培訓(xùn)大綱
1 緒論
1.1 圖像信號(hào)
1.2 數(shù)字圖像信號(hào)處理
1.3 圖像系統(tǒng)的構(gòu)成
1.4 圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)
1.5 圖像處理與通信的發(fā)展
2 數(shù)字圖像基礎(chǔ)
2.1 圖像信號(hào)的數(shù)字化
2.2 數(shù)字視頻信號(hào)和ITU-R BT.601標(biāo)準(zhǔn)
2.3 圖像設(shè)備和器件
2.4 高速DSP
3 圖像信號(hào)的正交變換
3.1 離散傅立葉變換
3.2 離散K-L變換
3.3 離散余弦變換
3.4 數(shù)字圖像信號(hào)的正交基表示
3.5 沃爾什和哈達(dá)瑪變換
4 圖像增強(qiáng)
4.1 灰度級(jí)修正
4.2 圖像的同態(tài)增晰
4.3 圖像的平滑
4.4 圖像的銳化
4.5 圖像的偽彩色處理
4.6 圖像的幾何校正
5 圖像復(fù)原
5.1 圖像降質(zhì)的數(shù)學(xué)模型
5.2 無(wú)約束圖像復(fù)原
5.3 有約束圖像復(fù)原
6 圖像重建
6.1 計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)
6.2 投影定理
6.3 傅立葉投影重建
6.4 卷積逆投影重建
6.5 代數(shù)重建
6.6 三維圖像重建的體繪制
6.7 三維圖像重建的面繪制
7 圖像處理的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法
7.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念
7.2 二值圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)變換
7.3 灰度圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
8 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
8.1 概述
8.2 WiT圖像處理系統(tǒng)
9 圖像的統(tǒng)計(jì)特性與壓縮編碼
9.1 圖像的統(tǒng)計(jì)特性
9.2 統(tǒng)計(jì)編碼
9.3 預(yù)測(cè)編碼和變換編碼
9.4 量化
10 靜止圖像編碼
10.1 方塊編碼（BTC）
10.2 比特面編碼
10.3 JPEG標(biāo)準(zhǔn)與JPEG2000
10.4 二值圖像編碼方法簡(jiǎn)介
11 活動(dòng)圖像編碼
11.1 幀間預(yù)測(cè)編碼
11.2 運(yùn)動(dòng)估計(jì)與運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償預(yù)測(cè)
11.3 混合編碼
11.4 有關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介
11.5 傳輸差錯(cuò)與處理
12 圖像編碼新方法
12.1 小波變換與圖像編碼
12.2 模型基編碼
12.3 分形圖像編碼
13 圖像的網(wǎng)絡(luò)傳輸
13.1 通信網(wǎng)基礎(chǔ)
13.2 通信網(wǎng)接口
13.3 模擬基帶信號(hào)和模擬調(diào)制
13.4 數(shù)字基帶信號(hào)和數(shù)字調(diào)制
14 圖像通信的應(yīng)用和發(fā)展
14.1 會(huì)議電視系統(tǒng)
14.2 可視電話系統(tǒng)
14.3 數(shù)字電視體系和其它應(yīng)用系統(tǒng)
14.4 基于IP的H.323系統(tǒng)
14.5 圖像通信的展望
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15 視頻圖像的處理
15.1 視頻成像變換
15.2 背景更新技術(shù)
15.3 運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法
15.4 視頻圖像分割
15.5 基于彩色檢測(cè)線線間差分的陰影消除方法
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