圖像深度學習課程有哪些內容？

課程介紹

 

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曙海教學優勢

　 本課程面向企事業項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質，圖像深度學習課程有哪些內容？以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經驗。線上/線下/上門皆可,圖像深度學習課程有哪些內容？專家,課程可定制,熱線:4008699035。

　 大批企業和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業30萬+。曙海的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。曙海的課程在業內有著響亮的知名度。

 

精品課程班級列表

• 　　課程目標：

  　　通過本次深度學習培訓，學員能夠理解深度學習在圖像處理方面的原理，優勢;掌握主流深度學習框架、環境的搭建及部署;理解如何使用CNN神經網絡處理圖像，包括樣本的標注，選取，訓練過程;理解主流語義圖像處理網絡的原理并學會如何改善性能指標

  　　課程大綱：

  　　1.深度學習理論基礎

  　　神經網絡的基本結構

  　　神經網絡基本運算單元

  　　CNN卷積神經網絡

  　　CNN圖像處理的原理

  　　Python及常用深度學習python庫

  　　Linux深度學習環境搭建

  　　GPU加速深度學習原理

  　　主流深度學習框架及操作(caffe + tensorflow)

  　　2.主流深度學習網絡

  　　MNIST卷積網絡

  　　Cifar-10卷積網絡

  　　Alexnet卷積網絡

  　　RNN及LTSM網絡

  　　基本CNN網絡的訓練

  　　3.語義圖像識別

  　　語義圖像識別原理

  　　傳統算法與深度算法

  　　樣本標注

  　　樣本選取的技巧

  　　樣本處理原則

  　　4.主流語義識別網絡

  　　RCNN神經網絡

  　　Fast-RCNN神經網絡

  　　FCN全卷積網絡與圖像識別

  　　訓練過程與過擬合

  　　模型與網絡參數的優化

  
  
  

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