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培訓(xùn)內(nèi)容：

1 系統(tǒng)建模仿真的基本概念

1.1 系統(tǒng)模型

1.2 系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)仿真

1.3 生物系統(tǒng)的建模與仿真

2 系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型和建模方法

2.1 數(shù)學(xué)模型的分類

2.2 連續(xù)狀態(tài)系統(tǒng)模型

2.3 連續(xù)時(shí)間模型之間的轉(zhuǎn)換

2.4 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

3 連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)字仿真

3.1 微分方程的數(shù)值積分?jǐn)?shù)值解

3.2 從傳遞函數(shù)到z函數(shù)的轉(zhuǎn)換

3.3 從連續(xù)時(shí)間狀態(tài)方程到離散時(shí)間狀態(tài)方程的轉(zhuǎn)換

3.4 幾個(gè)典型環(huán)節(jié)的離散相似

4 基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的建模與仿真

4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建模仿真的基本概念

4.2 系統(tǒng)辨識(shí)概述

4.3 回歸數(shù)學(xué)模型

5 Simulink建模與動(dòng)態(tài)仿真

5.1 Simulink簡(jiǎn)介

5.2 Simulink的基本模塊

5.3 基于Simulink的建模與仿真

5.4 Simulink建模仿真應(yīng)用舉例

6 建模與仿真的校核、驗(yàn)證與確認(rèn)

6.1 VVA技術(shù)

6.2 模型與仿真的校核

6.3 模型的驗(yàn)證

6.4 仿真模型的確認(rèn)

7 單一生物種群增長(zhǎng)模型

7.1 Malthusian方程

7.2 Logistic方程

8 房室系統(tǒng)的建模與仿真

8.1 房室系統(tǒng)的基本概念

8.2 房室系統(tǒng)的建模

8.3 房室模型的仿真

9 Hodgkin-Huxley模型

9.1 動(dòng)作電位產(chǎn)生和傳導(dǎo)的神經(jīng)生物學(xué)機(jī)制

9.2 Hodgkin-Huxley模型的建立

9.3 Hodgkin-Huxley方程中的離子通道電導(dǎo)

9.4 Hodgkin-Huxley方程的仿真

10 腦電的自回歸(AR)模型

10.1 隨機(jī)序列的參數(shù)模型

10.2 AR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式

10.3 AR模型的最小均方參數(shù)估計(jì)

10.4 AR模型階次的選擇

10.5 腦電的AR模型

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