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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)

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課程內(nèi)容：?
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二：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：導(dǎo)入、預(yù)處理、導(dǎo)出
三：數(shù)據(jù)挖掘模型和方法
四：K-Means 聚類(lèi)與辨別分析
五：線性回歸與邏輯回歸
六：決策樹(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
七：文本挖掘
八：WEB挖掘
九：協(xié)同過(guò)濾、推薦
十：時(shí)間序列分析
十一：離群點(diǎn)分析
十二：模型評(píng)估-交叉驗(yàn)證與模型優(yōu)化化
十三：過(guò)程控制
十四：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與執(zhí)行命令

聯(lián)系曙?？头?/span>

學(xué)員動(dòng)態(tài)

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數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)RapidMiner培訓(xùn)課程-

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