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Ansys和Matlab培訓(xùn)課程班

結(jié)構(gòu)方程模型與Mplus軟件應(yīng)用培訓(xùn)課程-

5 （9653人評(píng)價(jià)）

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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)

　本課程面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，結(jié)構(gòu)方程模型與Mplus軟件應(yīng)用培訓(xùn)課程-以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。線上/線下/上門皆可,結(jié)構(gòu)方程模型與Mplus軟件應(yīng)用培訓(xùn)課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。

　曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬+。

精品課程班級(jí)列表

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培訓(xùn)目標(biāo)

? ?????1、了解結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理；

? ???2、掌握結(jié)構(gòu)方程模型建模的一般過程；

? ???3、熟練掌握常用的結(jié)構(gòu)方程模型的程序編寫、軟件操作和結(jié)果解讀；

? ???4、掌握中介變量與調(diào)節(jié)變量模型的處理方法與應(yīng)用。

培訓(xùn)內(nèi)容：

主題	主要內(nèi)容
（1）多元統(tǒng)計(jì)與潛變量模型概覽?? （2）常用軟件介紹與比較?? （3）Mplus軟件的特色與功能演示?? （4）Mplus界面、語法結(jié)構(gòu)、常用命令與默認(rèn)設(shè)置	本節(jié)從線性回歸開始，簡要講述多元統(tǒng)計(jì)方法存在的主要不足以及解決方法，由此引出潛變量模型（結(jié)構(gòu)方程模型）；結(jié)構(gòu)方程模型的起源與簡要發(fā)展過程；目前常用的潛變量（SEM）分析軟件，如LISREL、EQS、AMOS等軟件的特點(diǎn)介紹；為什么學(xué)習(xí)MPLUS軟件？它有什么特點(diǎn)與“過人之處”？Mplus軟件主要功能演示；基本的語法結(jié)構(gòu)、常用命令、不同估計(jì)方法的區(qū)別、軟件的默認(rèn)設(shè)置。?? 本節(jié)重點(diǎn)：1、引用潛變量模型的必要性；2、Mplus有別于其他軟件的特色。? ?
（1）回歸分析與路徑分析?? （2）遞歸與非遞歸模型? （3）縱向數(shù)據(jù)的路徑分析	本節(jié)從最基本的回歸分析和路徑分析入手，由易到難，循序漸進(jìn)講述Mplus的基本應(yīng)用過程，使學(xué)員對(duì)軟件的應(yīng)用完全熟悉，可以獨(dú)立解決使用過程中存在的常見問題。?? 簡單Mplus程序的編寫；數(shù)據(jù)導(dǎo)入與格式；輸出結(jié)果報(bào)告與解讀；遞歸與非遞歸模型的區(qū)別；路徑分析模型的識(shí)別規(guī)則；路徑模型的效應(yīng)分析；縱向數(shù)據(jù)的路徑分析。??
（1）探索性因子分析EFA?? （2）驗(yàn)證性因子分析CFA? （3）CFA模型應(yīng)用初級(jí)——量表的信度效度檢驗(yàn)	探索性因子分析與主成分分析的區(qū)別；探索性因子分析的Mplus實(shí)現(xiàn)；探索性結(jié)構(gòu)方程模型（ESEM）簡介；驗(yàn)證性因子分析CFA的基本原理； CFA模型評(píng)價(jià)（絕對(duì)擬合指標(biāo)、相對(duì)擬合指標(biāo)、精簡擬合指標(biāo)與競爭擬合指標(biāo)）； CFA輸出結(jié)果解讀與報(bào)告；如何通過CFA模型判斷量表質(zhì)量（.組成信度CR、平均變異抽取量AVE）； CFA模型常見問題剖析（多元正態(tài)性檢驗(yàn)、特異值檢出、非正定、擬合度不好、模型修正、模型比較等）。?
（1）測量等值與多組CFA模型?? （2）高階CFA模型?? （3）CFA模型的應(yīng)用進(jìn)階——MTMM、Bifactor模型	測量等值的作用；測量等值的內(nèi)容與操作步驟； Mplus實(shí)現(xiàn)測量等值的具體步驟；多組CFA模型比較；二階CFA模型的應(yīng)用；高階與低階CFA模型的比較； MTMM模型應(yīng)用； Bifactor模型的應(yīng)用；???
（1）SEM模型的基本原理?? （2）SEM模型的應(yīng)用?? （3）模型比較與多組SEM模型	SEM模型的相關(guān)術(shù)語； SEM模型的基本原理； SEM的建模過程與模型識(shí)別； SEM模型的比較；多組SEM模型
（1）SEM模型中的常見問題剖析?? （2）SEM模型中的相關(guān)議題	結(jié)合案例，對(duì)SEM模型中常見的問題進(jìn)行剖析；同時(shí)對(duì)SEM模型中的相關(guān)議題（樣本量估計(jì)、缺失值插補(bǔ)、非正態(tài)數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)打包技術(shù)、形成型模型與反應(yīng)型模型、類別數(shù)據(jù)的處理、單指標(biāo)潛變量的處理等）。??
（1）中介效應(yīng)分析技術(shù)?? （2）多重中介變量模型?? （3）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析技術(shù)	中介效應(yīng)模型的形式與作用；中介效應(yīng)模型的原理；中介效應(yīng)中的抑制變量；中介效應(yīng)檢驗(yàn)的主要方法（因果法、系數(shù)差異法、系數(shù)乘積法等）；中介效應(yīng)的基本模型與分析步驟；中介變量間存在因果關(guān)系的多重中介模型；中介變量間無因果關(guān)系的多重中介模型；? 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的形式與作用；調(diào)節(jié)效應(yīng)與交互效應(yīng)的區(qū)別；調(diào)節(jié)效應(yīng)的基本模型與分析步驟；調(diào)節(jié)效應(yīng)分析的簡單方法（two-way ANOVA、分組回歸、階層回歸。??
（1）潛調(diào)節(jié)模型?? （2）中介與調(diào)節(jié)變量分析進(jìn)階——混合的中介與調(diào)節(jié)模型（條件中介模型）?? （3）中介與調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的新進(jìn)展	潛調(diào)節(jié)變量模型的主要檢驗(yàn)方法；調(diào)節(jié)變量為類別變量的模型；調(diào)節(jié)變量為連續(xù)潛在變量的模型； Bootstrap方法與貝葉斯方法。??

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學(xué)員動(dòng)態(tài)

錢串子123 開始學(xué)習(xí)課時(shí) LEFT、RIGHT和REPL...

遐想lw9 開始學(xué)習(xí)課時(shí) 多張工作表中篩選不重復(fù)值

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zzzzaaa 學(xué)完了課時(shí) 初識(shí)合并計(jì)算

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