1、金融數(shù)據(jù)分析概論
金融數(shù)據(jù)及其基本特征,平滑、心跳、季節(jié)、無序等
數(shù)據(jù)分析的目的：規(guī)則挖掘、客戶挖掘、趨勢預測等。
數(shù)據(jù)分析的基本過程：數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)清洗、模型適配、模型訓練、結果較驗、商業(yè)應用等。
2、金融類數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)挖掘模型
2.1回歸模型，介紹回歸模型的應用
2.2方差模型，介紹方差模型的應用
2.3二元分類模型,介紹二元分類模型的應用
2.4時間序列模型：介紹時間序列的應用
2.5風控模型，如馬克維次風控模型
3、SPSS工具應用及模型的調(diào)優(yōu)的優(yōu)化
3.1回歸模型的數(shù)據(jù)參數(shù)理解與調(diào)優(yōu)
3.2方差模型的結果優(yōu)化與應用
3.3二元分類模型二元分類預測
3.4風控模型，如馬克維次風控模型，降低其風險系數(shù)。