
曙海教學優(yōu)勢
本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質,機器學習與R語言培訓課程-以項目實現(xiàn)為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。線上/線下/上門皆可,機器學習與R語言培訓課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。
曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內有著響亮的知名度。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業(yè)30萬+。
?課程對象
1. 各行業(yè)機器學習、數(shù)據挖掘從業(yè)者
2. 在校數(shù)學,經濟,計算機,統(tǒng)計等專業(yè)教師和學生
3. 機器學習、數(shù)據挖掘興趣愛好者
課程大綱
一、機器學習實操簡介機器學習操作步驟
算法的選擇
機器學習在R中的應用
數(shù)據管理和理解R數(shù)據結構
向量與因子
R數(shù)據管理
數(shù)據探索和數(shù)據理解
二、KNN算法KNN算法簡介
KNN算法診斷乳腺癌
KNN算法總結
樸素貝葉斯樸素貝葉斯算法簡介
樸素貝葉斯算法過濾垃圾短信
樸素貝葉斯算法總結
決策樹決策樹算法簡介
決策樹算法識別高風險貸款
決策樹算法總結
三、應用線性回歸回歸簡介
應用線性回歸預測醫(yī)療費用
回歸總結
人工神經網絡神經網絡簡介
神經網絡對混凝土強度建模
神經網絡總結
支持向量機支持向量機簡介
支持向量機進行光學字符識別
支持向量機總結
四、關聯(lián)規(guī)則關聯(lián)規(guī)則簡介
關聯(lián)規(guī)則確定購物籃
關聯(lián)規(guī)則總結
K均值聚類K均值聚類簡介
K均值聚類進行青少年市場細分
K均值聚類總結
模型評價與性能度量分類方法性能
評估預測性能
模型調整與性能提高
使用元學習提高性能
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