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DM（數(shù)據(jù)建模）/ DW（數(shù)據(jù)倉庫）建模和ETL方法培訓(xùn)課程-

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第一部分：數(shù)據(jù)倉庫的概念深入	1.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)倉庫的困境和挑戰(zhàn) 2.數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)多樣性解讀 3.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
第二部分基于SQL Server環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用過程	1．SQL Server下的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用的特點 2．?dāng)?shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃過程 3．?dāng)?shù)據(jù)倉庫的概念模型設(shè)計 4．?dāng)?shù)據(jù)倉庫的邏輯模型 5. 物理模型的設(shè)計 6．基于Sql Server環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉庫的實施過程及特點
第三部分數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用與管理	1．?dāng)?shù)據(jù)倉庫應(yīng)用案例電信、移動、聯(lián)通、銀行、銷售等行業(yè)的應(yīng)用舉例 2．?dāng)?shù)據(jù)倉庫的運行技術(shù)管理 3．SQL SERVER下的數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)管理 4. 數(shù)據(jù)倉庫工程中注意事項
第四部分 SQL SERVER下的ETL應(yīng)用技術(shù)進(jìn)階	1、 ETL發(fā)展背景與大數(shù)據(jù)下的SQL SERVER 的ETL技術(shù)變遷 2、 ETL過程階段重點及注意事項和經(jīng)驗總結(jié) 3、 ETL特性及案例分析，如何高效實現(xiàn)穩(wěn)定性、安全性、可擴(kuò)展性、健壯性、可維護(hù)性、高可用性？ 4、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉庫ETL體系結(jié)構(gòu)如何應(yīng)對變化的需求 5、如何更好選擇ETL工具，它的評價準(zhǔn)則怎樣？ 6、 SQL SERVER 環(huán)境下的ETL的管理 1)ETL的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 2)ETL的數(shù)據(jù)集成 3)ETL的元數(shù)據(jù) 7、 ETL展望
第五部分：數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析技術(shù)	1.數(shù)據(jù)挖掘主要分析方法： 1.聚類分析（Clustering） 2.分類分析（Classification） 3.關(guān)聯(lián)分析（Association） 4.預(yù)測分析（Prediction） 5.回歸分析 6.相關(guān)分析 7.數(shù)據(jù)比較分析 8.數(shù)據(jù)挖掘的可視化 2.數(shù)據(jù)挖掘的實施 3.分析圖形：正態(tài)性檢驗描述性統(tǒng)計箱型圖、區(qū)間圖、時序圖介紹 4.數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù):數(shù)據(jù)預(yù)處理 5.數(shù)據(jù)挖掘效果的評估實踐：SPSS結(jié)合相應(yīng)的分析算法及展示圖形
第六部分：構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析體系**	1、分析團(tuán)隊建設(shè) 2、分析工作管理 3、數(shù)據(jù)分析核心能力建設(shè) 4、分析工作與業(yè)務(wù)協(xié)同
第七部分.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用	1.數(shù)據(jù)挖掘及管理經(jīng)驗 2.數(shù)據(jù)挖掘在金融、電商、運營商行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用舉例 2.1 客戶行為與潛在客戶分析 2.2 用戶信用度分析 2.3 趨勢預(yù)測 2.4新產(chǎn)品交叉營銷分析等 3. 結(jié)合業(yè)務(wù)場景需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`: 1.客戶細(xì)分聚類分析實踐 2.金融貸款防欺詐挖掘分析 3.金融/電商客戶流失預(yù)測挖掘分析（以上涉及當(dāng)下主流的聚類、相關(guān)、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及回歸分析等數(shù)據(jù)挖掘算法）?

聯(lián)系曙?？头?/span>

學(xué)員動態(tài)

錢串子123 開始學(xué)習(xí)課時 LEFT、RIGHT和REPL...

遐想lw9 開始學(xué)習(xí)課時多張工作表中篩選不重復(fù)值

zzzzaaa 開始學(xué)習(xí)課時按類別合并 and 按位置合并

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