??MATLAB數(shù)據(jù)處理和可視化

從TXT文件中讀取數(shù)據(jù)

TXT文件是純文本文件，本節(jié)以TXT文件為例，介紹從文本文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。包括界面操作和編程操作。
★?利用界面操作導(dǎo)入TXT文件?
★?調(diào)用高級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)?
????1．調(diào)用importdata函數(shù)讀取數(shù)據(jù)?
????2．調(diào)用load函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
????3．調(diào)用dlmread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
????4．調(diào)用textread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
★?調(diào)用低級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)?
????1．調(diào)用fopen函數(shù)打開文件?
????2．調(diào)用fcolse函數(shù)關(guān)閉文件
????3．調(diào)用fseek、ftell、frewind和feof函數(shù)控制讀寫位置
????4．調(diào)用fgets、fgetl函數(shù)讀取文件的下一行
????5．調(diào)用textscan函數(shù)讀取數(shù)據(jù)

把數(shù)據(jù)寫入TXT文件

本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入文本文件的方法。
★?調(diào)用dlmwrite函數(shù)寫入數(shù)據(jù)
★?調(diào)用fprintf函數(shù)寫入數(shù)據(jù)

從EXCEL文件中讀取數(shù)據(jù)

本節(jié)介紹從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。
★?利用界面操作導(dǎo)入Excel文件
★?調(diào)用xlsread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)

把數(shù)據(jù)寫入EXCEL文件

本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入Excel文件的方法。
★調(diào)用xlswrite函數(shù)寫數(shù)據(jù)到Excel文件

圖形對象與圖形對象句柄

在對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析時，圖形能非常直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律，而MATLAB提供了非常豐富的繪圖函數(shù)，并且能通過多種屬性設(shè)置繪制出各種各樣的圖形，本節(jié)將對圖形對象與圖形對象句柄、二維繪圖、三維繪圖、圖形的打印和輸出和動畫制作等內(nèi)容作詳細(xì)介紹。
★?圖形對象與圖形對象句柄
????1?句柄式圖形對象
????2?獲取圖形對象屬性名稱和屬性值
????3?設(shè)置圖形對象屬性值
★?二維圖形繪制
????1?基本二維繪圖函數(shù)?
????2?二維圖形修飾和添加注釋
????3?常用統(tǒng)計繪圖函數(shù)?
????4?特殊二維繪圖函數(shù)
★?三維圖形繪制
????1?常用三維繪圖函數(shù)
????2?三維圖形的修飾和添加注釋
★?圖形的打印和輸出
????1?把圖形復(fù)制到剪貼板
????2?把圖形導(dǎo)出到文件?
????3?打印圖形
★?動畫制作
????1?彗星運(yùn)行軌跡動畫
????2?霓虹閃爍動畫
????3?電影動畫
????4?錄制AVI格式視頻動畫
????5?制作GIF格式動畫

?MATLAB統(tǒng)計工具箱

數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MATLAB之后，通常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理，例如平滑處理（或去噪）、標(biāo)準(zhǔn)化變換和極差歸一化變換等。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的MATLAB實現(xiàn)。?
★?數(shù)據(jù)的平滑處理
★?數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化變換
★?數(shù)據(jù)的極差歸一化變換

分布、隨機(jī)數(shù)及蒙特卡洛模擬

本節(jié)主要介紹統(tǒng)計工具箱中產(chǎn)生不同概率分布的函數(shù)功能，以及產(chǎn)生各種分布隨機(jī)數(shù)，以及基于隨機(jī)數(shù)的蒙特卡洛模擬。
★?概率分布?
★?統(tǒng)計工具箱中的分布?
★?產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)?
★?隨機(jī)數(shù)流?
★?任意分布的隨機(jī)數(shù)?
★?蒙特卡洛（Monte?Carlo）模擬

參數(shù)估計與假設(shè)檢驗

本節(jié)以案例形式介紹參數(shù)估計和假設(shè)檢驗這兩種重要的統(tǒng)計推斷形式。主要內(nèi)容包括：
★?常見分布的參數(shù)估計
★?正態(tài)總體參數(shù)的檢驗
★?計算描述性統(tǒng)計量
★?統(tǒng)計圖
★?分布的擬合與檢驗
★?核密度（kernel?density）估計

Copula理論及應(yīng)用實例

通常由隨機(jī)變量的聯(lián)合分布可以確定各自的邊緣分布，然而由邊緣分布卻很難確定聯(lián)合分布。在給定幾個隨機(jī)變量的邊緣分布的情況下，如何確定它們的聯(lián)合分布便成了一個非常重要的問題。Copula概念的提出及其理論的完善，使得這一問題得到了解決。本節(jié)結(jié)合具體案例介紹Copula模型的構(gòu)建方法。
★?常用的Copula函數(shù)
★?Copula函數(shù)與相關(guān)性度量
★?滬深股市日收益率的二元Copula模型

方差分析

在生產(chǎn)實踐和科學(xué)研究中，經(jīng)常要研究生產(chǎn)條件或試驗條件的改變對產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量有無影響。如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，需要考慮品種、施肥量、種植密度等因素對農(nóng)作物收獲量的影響；又如某產(chǎn)品在不同的地區(qū)、不同的時期，采用不同的銷售方式，其銷售量是否有差異。在諸影響因素中哪些因素是主要的，哪些因素是次要的，以及主要因素處于何種狀態(tài)時，才能使農(nóng)作物的產(chǎn)量和產(chǎn)品的銷售量達(dá)到一個較高的水平，這就是方差分析所要解決的問題。本節(jié)內(nèi)容包括：
★?單因素一元方差分析
★?雙因素一元方差分析
★?多因素一元方差分析
★?多元方差分析
★?Kruskal-Wallis單因素方差分析
★?Friedman秩方差分析

????MATLAB統(tǒng)計工具箱

回歸分析

本節(jié)討論如何對雙變量數(shù)據(jù)集進(jìn)行線性和非線性擬合。
★?散點圖
★?相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差
★?線性模型?
★?非線性模型

多元統(tǒng)計分析

本節(jié)擴(kuò)展了前面章節(jié)的內(nèi)容到包含多個變量的數(shù)據(jù)集，介紹多變量分析和顯示的專用方法。
★?多變量繪圖
★?聚類分析
★?判別分析
★?主成分分析（或主分量分析）
★?因子分析

制作統(tǒng)計報表

利用MATLAB制作統(tǒng)計報告或報表是一件非常有意義的事情，本節(jié)以案例形式詳細(xì)介紹利用MATLAB生成Word和Excel文檔。
★?利用MATLAB生成Word文檔
★?利用MATLAB生成Excel文檔