?培訓目標：

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• 云計算的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
• 企業(yè)信息化建設(shè)面臨的問題及挑戰(zhàn)
• 數(shù)據(jù)中心與云計算架構(gòu)技術(shù)
• 虛擬化技術(shù)
• 云計算系統(tǒng)
• 平臺一：桌面云管理平臺
• 平臺二：數(shù)據(jù)中心云管理平臺
• 平臺三：大數(shù)據(jù)存儲、分析平臺
• 云計算和大數(shù)據(jù)解決方案案例
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• 培訓內(nèi)容：

• 云計算的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢	云計算的起源和定義 云計算革命的背景 云計算的發(fā)展和機遇 云計算應(yīng)用技術(shù)趨勢 國內(nèi)外企業(yè)云計算系統(tǒng)介紹 智慧城市 物聯(lián)網(wǎng) 軟件定義一切 軟件定義數(shù)據(jù)中心（SDDC） 軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN） 軟件定義存儲（SDS）
  企業(yè)信息化建設(shè)面臨的問題及挑戰(zhàn)	企業(yè)信息化建設(shè)路線 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨的問題 下一代數(shù)據(jù)中心：云數(shù)據(jù)中心 云數(shù)據(jù)中心介紹 復(fù)雜的云計算系統(tǒng) 云計算系統(tǒng)構(gòu)建面臨的問題和挑戰(zhàn)
  數(shù)據(jù)中心與云計算架構(gòu)技術(shù)	云時代的綠色數(shù)據(jù)中心 建設(shè)雙活數(shù)據(jù)中心 多數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)漂移 模塊化數(shù)據(jù)中心（DataCenterAsaComputer） 云時代的容災(zāi)建設(shè) 數(shù)據(jù)中心與云計算的定義與關(guān)聯(lián) 從數(shù)據(jù)中心至云計算的架構(gòu)層次及發(fā)展路線圖
  虛擬化技術(shù)	計算虛擬化（服務(wù)器虛擬化、小型機虛擬化） 網(wǎng)絡(luò)虛擬化（H3CIRF、CiscovPC、FCoE、安全融合等） 存儲虛擬化 桌面虛擬化和應(yīng)用虛擬化（VMware&Citrix） 虛擬化軟件選型、對比與實踐（Vmware、Citrix、MicrosoftHyper-v、OracleVM、Xen、KVM等）
  云計算系統(tǒng)	并行計算技術(shù)、分布式計算技術(shù)、網(wǎng)格計算技術(shù) 分布式存儲技術(shù) 對象存儲技術(shù) 一云三平臺 云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
  平臺一：桌面云管理平臺	桌面云系統(tǒng)介紹 云計算運維體系建設(shè) 桌面云帶來的價值 桌面虛擬化和應(yīng)用虛擬化的區(qū)別 適用場景及特殊需求的解決方案 瘦終端的工作原理 虛擬桌面（VDI）產(chǎn)業(yè)鏈 桌面云項目軟硬件配置方案 桌面云配置設(shè)計原理 桌面云系統(tǒng)安全設(shè)計 桌面云系統(tǒng)運維經(jīng)驗分享 桌面云招標規(guī)范介紹
  平臺二：數(shù)據(jù)中心云管理平臺	云管理平臺發(fā)展趨勢 CloudStack/OpenStack產(chǎn)品介紹云管理平臺架構(gòu) 智能的資源調(diào)度引擎 資源池管理平臺（計算和存儲）介紹 運營管理平臺介紹 CPU/內(nèi)存/存儲超分 彈性塊存儲（EBS） 多數(shù)據(jù)中心管理（集中式或分布式部署） InstancePaaS 云監(jiān)控 云管理平臺建設(shè)（含門戶建設(shè)、運營管理平臺建設(shè)、資源池管理平臺建設(shè)等） 云計算服務(wù)公司的產(chǎn)品特點以及策略 公有云和私有云招標規(guī)范介紹 云安全 云平臺安全體系與管理 安全體系構(gòu)建 加密和密鑰管理 身份和訪問管理 虛擬化安全技術(shù)
  平臺三：大數(shù)據(jù)存儲、分析平臺	大數(shù)據(jù)存儲 集群存儲（EMCIsilon、龍存、大魚、美地森等） 分布式文件系統(tǒng)（GFS,HDFS） 對象存儲 大數(shù)據(jù)全文檢索 Autonomy TRS Lucene Lucene Hadoop系統(tǒng)組成 系統(tǒng)配置方案和組網(wǎng)方案 元數(shù)據(jù)Namenode Datanote 高可用性 JobTracker的任務(wù)分配策略 作業(yè)提交 MapRuduce負載均衡機制 MapReduce錯誤處理機制 Hive數(shù)據(jù)倉庫 Impala數(shù)據(jù)倉庫 對象存儲 Hadoop企業(yè)版與開源版對比MongeDB MPP選型 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系 BigDataPlatform BigDataFlow BigDataAccelerator 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品競爭分析
  云計算和大數(shù)據(jù)解決方案案例	教育行業(yè)的云服務(wù)解決方案 校園桌面云整體系統(tǒng)框架 運營商公有云和私有云案例 網(wǎng)絡(luò)電視臺私有云案例 銀行數(shù)據(jù)存儲和分析案例 出版社基于云存儲系統(tǒng)的全文檢索案例 Google的云計算平臺 IBM“藍云”計算平臺 Amazon的彈性計算云 Oracle私有云ExaDataX2數(shù)據(jù)庫云平臺案例 IBM智慧城市和物聯(lián)網(wǎng)云平臺案例 微軟云美國高速公路安全管理局運用案例?

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