Data Vault建模是一種數(shù)據(jù)庫建模技術，可提供源自多個源的數(shù)據(jù)的長期歷史存儲。一個Data Vault存儲事實或“所有數(shù)據(jù)、所有時間”的單個版本。其靈活、可擴展、一致且適應性強的設計涵蓋了第三范式（3NF）和星型模型（star schema）的最佳方面。
在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習如何構建一個Data Vault。
在本次培訓結束之后，學員將能夠：
- 了解Data Vault 2.0背后的架構和設計概念，以及它與大數(shù)據(jù)、NoSQL、AI的交互。
- 使用數(shù)據(jù)存儲（data vaulting）技術對數(shù)據(jù)倉庫中的歷史數(shù)據(jù)進行審計、跟蹤、檢查
- 開發(fā)一致且可重復的ETL（提取、轉換、加載）過程
- 構建和部署高度可擴展且可重復的倉庫
受眾
- 數(shù)據(jù)建模師
- 數(shù)據(jù)倉庫專家
- 商業(yè)智能專家
- 數(shù)據(jù)工程師
- 數(shù)據(jù)庫管理員
介紹
- 現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模架構的缺點
- Data Vault建模的好處
Data Vault架構和設計原則概述
Data Vault應用程序
- 動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫
- 探索倉儲
- 數(shù)據(jù)庫內數(shù)據(jù)挖掘
- 外部信息的快速鏈接
Data Vault組件
- 樞紐表（Hubs）、連接表（Links）、衛(wèi)星表（Satellites）
構建一個Data Vault
建模樞紐表（Hubs）、連接表（Links）、衛(wèi)星表（Satellites）
Data Vault參考規(guī)則
組件如何相互交互
建模和填充一個Data Vault
將3NF OLTP轉換為Data Vault企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫（EDW）
了解加載日期、結束日期、連接操作
業(yè)務鍵（Business keys）、關系、連接表、連接技術
查詢技巧
加載處理和查詢處理
矩陣方法論概述
將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)實體
加載Hub實體
加載Link實體
加載Satellites
使用SEI / CMM Level 5模板獲得可重復、可靠、可量化的結果
開發(fā)一致且可重復的ETL（提取、轉換、加載）過程
構建和部署高度可擴展且可重復的倉庫
