關聯規(guī)則（Apriori）算法在實際應用中的優(yōu)化

1、作弊訂單去除

2、“最佳拍檔”中的關聯規(guī)則

講述了基本的關聯規(guī)則算法

3、問題發(fā)現與分析

（1）訂單數據反作弊

（2）數據+算法融合的角度

（3）badcase實例印證

4、效果空間預估

5、算法改進

6、效果的衡量

（1）上線前：Debug工具

（2）上線：ABtest系統

7、ROI分析

8、案例啟示&下一步嘗試

商品評論排序對于用戶購買的影響

1、評論排序因素

2、內容相關性計算

（1）商品內容表示

（2）評論內容表示

（3）商品和評論的相似性計算

3、排序模型

4、效果評估

（1）測試方法

（2）衡量指標

（3）效果對比及分析

5、作弊與反作弊

6、評論智能排序-ROI分析